Factors Associated with Mortality among Patients with Coronavirus 2019 Infection in Upper Northeast, Thailand: Matched Case-Control Study
Keywords:
Mortality, COVID-19, Matched Case-Control StudyAbstract
The matched case-control study aimed to identify factors associated with mortality of COVID-19 patients in the upper Northeastern region. The study retrieved data from the case records of COVID-19 patients between 1 April and 31 October 2021. All 372 patient samples were divided into two groups as a deceased group and a survival group at a ratio 1:1, and were matched by sex and age (±3 years) composing 186 pairs. Method of analysis relied on multivariable conditional logistic regression to discover significant factors of COVID-19 death. Results revealed that the patients with BMI>25 kg/m2 had 3.49 times greater risk of death compared with the patients with BMI 18.5-23.0 kg/m2. COVID-19 cases affected by diabetes had 8.81 times of death greater than the cases without diabetes. The cases who delayed time before treatment ≥6 days had 3.11 times greater risk of death than the cases who received treatment
<6 days. The cases having an impaired lung lesion at the initial chest X-ray detection had 3.81 times greater risk of death than the cases with normal lung. The cases received Favipiravir for treatment had 5.81 times risk of death greater than the cases not treated with Favipiravir. And the length of hospitalized stay ≥15 days had 2.72 times greater than the cases having length of stay<15 day. Therefore, the public health agencies should be more aware of patients with higher risk of death. In addition, there should be a policy to plan the preparation for facilities, personnel, equipment to support if there are increasing numbers of patients. Guidelines for admission are suggested to publicize including prevention and precaution to decrease severity and death.
References
กรมการแพทย์. (2564). แนวทางเวชปฏิบัติ การวินิจฉัย ดูแลรักษา และป้องกันการติดเชื้อในโรงพยาบาล กรณีโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) สำหรับแพทย์และบุคลากรสาธารณสุข ฉบับปรับปรุง วันที่ 17 เมษายน พ.ศ. 2564 [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 15 พฤษภาคม 2565]; แหล่งข้อมูล: https://covid19.dms.go.th/backend/Content/Content_File/Covid_Health/Attach/25640417114830AM_CPG_COVID-19%20_ns_%2017apr%202021.pdf
กรมควบคุมโรค. (2564a). สถานการณ์โรค COVID-19 รายวัน [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 20 เมษายน 2565]; แหล่งข้อมูล: https://ddc.moph.go.th/covid19-daily-dashboard/
กรมควบคุมโรค. (2564b). แนวทางการให้วัคซีนโควิด 19 ในสถานการณ์การระบาด ปี 2564 ของประเทศไทย[ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 21 ตุลาคม 2565]; แหล่งข้อมูล: https://tmc.or.th/covid19/download/pdf/covid-19-public-Vaccine-040664.pdf
งานโรคติดต่ออุบัติใหม่ กลุ่มพัฒนาวิชาการโรคติดต่อ. (2564). สถานการณ์โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) มาตรการสาธารณสุข และปัญหาอุปสรรคการป้องกันควบคุมโรคในผู้เดินทาง [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 20 เมษายน 2565]; แหล่งข้อมูล: https://ddc.moph.go.th/uploads/files/2017420210820025238.pdf
นิธิพัฒน์ เจียรกุล. (2563). การดูแลสุขภาพปอดในสถานการณ์การระบาดของเชื้อ COVID-19 [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 23 เมษายน 2565]; แหล่งข้อมูล:https://www.si.mahidol.ac.th/th/healthdetail.asp?aid=1425
ปิยนุช ปฏิภาณวัตร. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) โรงพยาบาลกาฬสินธุ์. วารสารสุขภาพและสิ่งแวดล้อมศึกษา, 7(1), 64-71. [สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2565]; แหล่งข้อมูล: https://so06.tci-thaijo.org/index.php/hej/article/view/254107/172053
รพีพรรณ รัตนวงศ์นรา. (2564). ภาวะน้ำหนักเกินกับความเสี่ยง COVID-19 [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 16 พฤษภาคม 2565]; แหล่งข้อมูล: https://www.rama.mahidol.ac.th/atrama/issue041/health-station
วิลาสินี หิรัญพานิช ซาโตะ. (2564). โรคเบาหวานกับโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 15 พฤษภาคม 2565]; แหล่งข้อมูล: https://pharmacy.mahidol.ac.th/th/service-knowledge-article-info.php?id=561
สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 8 จังหวัดอุดรธานี. (2564a). รายงานการเฝ้าระวังโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 เขตสุขภาพที่ 8 ข้อมูลประจำวันที่ 24 กันยายน 2564 [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2564]; แหล่งข้อมูล: http://odpc8.ddc.moph.go.th/show_article_covid19.php?id=447
สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 8 จังหวัดอุดรธานี. (2564b). รายงานการเฝ้าระวังโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 เขตสุขภาพที่ 8 ข้อมูลประจำวันที่ 31 ตุลาคม 2564 [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 11 ธันวาคม 2564]; แหล่งข้อมูล: http://odpc8.ddc.moph.go.th/show_article_covid19.php?id=488
สุรัยยา หมานมานะ, โสภณ เอี่ยมศิริถาวร และสุมนมาลย์ อุทยมกุล. (2563). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). วารสารสถาบันบำราศนราดูร, 14(2), 124-133. [สืบค้นเมื่อ 13 กันยายน 2564]; แหล่งข้อมูล: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/bamrasjournal/article/view/240349/163932
Agarwal, S., Schechter, C., Southern, W., Crandall, J. P. & Tomer, Y. (2020). Preadmission Diabetes-Specific Risk Factors for Mortality in Hospitalized Patients With Diabetes and Coronavirus Disease 2019. Diabetes Care, 43(10), 2339-2344. [cited 2022 April 28]; Available from: https://diabetesjournals.org/care/article/43/10/2339/35922/Preadmission-Diabetes-Specific-Risk-Factors-for
Albitar, O., Ballouze, R., Ooi, P. J., & Sheikh Ghadzi, S. M. (2020). Risk factors for mortality among COVID-19 patients. Diabetes Research and Clinical Practice, 166(108293), 1-5. [cited 2022 June 27]; Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0168-8227(20)30545-3
Breland, J. Y., Wong, M. S., Steers, W. N., Yuan, A. H., Haderlein, T. P., Washington, D. L. (2021). BMI and Risk for Severe COVID-19 Among Veterans Health Administration Patients. Obesity, 29(5), 825-828. [cited 2022 April 27]; Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/oby.23121
Golan, Y., Campos, J. A. S., Woolson, R., et al. (2022). Favipiravir in Patients with Early Mild-to-moderate Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Randomized Controlled Trial. Clinical Infectious Diseases, ciac712. [cited 2022 September 26]; Available from: https://academic.oup.com/cid/advance-article/doi/10.1093/cid/ciac712/6692456?login=false
Grasselli, G., Greco, M., Zanella, A., et al. (2020). Risk Factors Associated with Mortality Among Patients With COVID-19 in Intensive Care Units in Lombardy, Italy. JAMA Internal Medicine, 180(10), 1345-1355. [cited 2021 November 14]; Available from: https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2768601
Hassanipour, S., Arab-Zozani, M., Amani, B., Heidarzad, F., Fathalipour, M., & Martinez-de-Hoyo, R. (2021). The efficacy and safety of Favipiravir in treatment of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of clinical trials. Scientific Reports, 11(11022). [cited 2022 September 26]; Available from: https://www.nature.com/articles/s41598-021-90551-6
Heymann, D. L., & Shindo, N. (2020). COVID-19: what is next for public health?. Lancet, 395(10224), 542-545. [cited 2021 October 14]; Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7138015/
Hu, K., & Li, B. (2020). Logistic regression analysis of death risk factors of patients with severe and critical coronavirus disease 2019 and their predictive value. Zhonghua Wei Zhong Bing Ji Jiu Yi Xue, 32(5), 544-547. [cited 2022 April 27]; Available from: https://doi.org/10.3760/cma.j.cn121430-20200507-00364
Khamis, F., Memish, Z., Bahrani, M. A., et al. (2021). Prevalence and predictors of in-hospital mortality of patients hospitalized with COVID-19 infection. Journal of Infection and Public Health, 14(6), 759-765. [cited 2022 April 27]; Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876034121000927?via%3Dihub
Kompaniyets L., Goodman B. A., Belay B., et al. (2021). Body Mass Index and Risk for COVID-19–Related Hospitalization, Intensive Care Unit Admission, Invasive Mechanical Ventilation, and Death-United States, March–December 2020. Morbidity and Mortality Weekly Report, 70(10), 355–361. [cited 2022 April 27]; Available from: https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7010e4.htm
Matta, S., Chopra, K. K., & Arora, V. K. (2020). Morbidity and mortality trends of Covid 19 in top 10 countries. Indian Journal of Tuberculosis, 67(4), S167–S172. [cited 2021 October 15]; Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019570720301797?via%3Dihub
Parohan, M., Yaghoubi, S., Seraji, A., Javanbakht, M. H., Sarraf, P., Djalali, M. (2020). Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. The Aging Male, 23(5). 1416-1424. [cited 2021 October 14]; Available from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13685538.2020.1774748
Ragab, D., Eldin, H. S., Taeimah, M., Khattab, R., & Salem, R. (2020). The COVID-19 Cytokine Storm; What We Know So Far. Frontiers in Immunology, 11(1446), 1-4 [cited 2021 October 19]; Available from: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2020.01446/full
Rosenthal, N., Cao, Z., Gundrum, J., Sianis, J. & Safo, S. (2020). Risk Factors Associated with In-Hospital Mortality in a US National Sample of Patients With COVID-19. JAMA Network Open, 3(12), 1-14. [cited 2021 December 23]; Available from: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2773971
Salari, A., Mahdavi-Roshan, M., Ghorbani, Z., et al. (2021). An investigation of risk factors of in-hospital death due to COVID-19: a case-control study in Rasht, Iran. Irish Journal of Medical Science, 190, 1321-1333. [cited 2021 October 20]; Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s11845-020-02455-5
Sarfaraz, S., Shaikh, Q., Saleem, S. G. et al. (2021). Determinants of in-hospital mortality in COVID-19; a prospective cohort study from Pakistan. PLOS ONE, 16(5), 1-14. [cited 2021 October 20]; Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0251754
Schlesselman J. J. (1982). Case-Control Studies: Design, Conduct Analysis. New York: Oxford University Press.
Wang, M., Cao, R., Zhang, L., et al. (2020). Remdesivir and chloroquine effectively inhibit the recently emerged novel coronavirus (2019-nCoV) in vitro. Cell Research, 30, 269-271. [cited 2021 November 10]; Available from: https://www.nature.com/articles/s41422-020-0282-0
Wang, Z., Liu, Y., Wei, L., et al. (2022). What are the risk factors of hospital length of stay in the novel coronavirus pneumonia (COVID-19) patients? A survival analysis in southwest China. PLOS ONE, 17(1), 1-13. [cited 2022 July 20]; Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0261216
Wargny, M., Potier, L., Gourdy, P., et al. (2021). Predictors of hospital discharge and mortality in patients with diabetes and COVID-19: updated results from the nationwide CORONADO study. Diabetologia, 64, 778-794. [cited 2022 April 27]; Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s00125-020-05351-w
World Health Organization. (2020a). Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) [Online]. [cited 2022 October 2]; Available from: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf
World Health Organization. (2020b). Naming the coronavirus disease (COVID-19) and the virus that causes it [Online]. [cited 2022 October 10]; Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it
World Health Organization. (2021). Coronavirus (COVID-19) Dashboard [Online]. [cited 2021 November 6]; Available from: https://covid19.who.int/
