Factors Associated with Glomerular Filtration Rate among Diabetic Patients at Ban Thung Man Health Promoting Hospital, Wiang Ka Long Sub-district, Wiang Pa Pao District, Chiang Rai Province

Authors

  • Kanwara Nakpud B.P.H. (Public Health) Bachelor of Public Health Program Student, School of Health Science, Mae Fah Luang University
  • Naphatthraporn Salakphet B.P.H. (Public Health) Bachelor of Public Health Program Student, School of Health Science, Mae Fah Luang University
  • Naipaporn Pohsrimat B.P.H. (Public Health) Bachelor of Public Health Program Student, School of Health Science, Mae Fah Luang University
  • Methasit Khiawping B.P.H. (Public Health) Bachelor of Public Health Program Student, School of Health Science, Mae Fah Luang University
  • Soontaree Suratana Dr.P.H. (Public Health) Public Health Program, School of Health Science, Mae Fah Luang University
  • Pattareeya Napalai M.P.H. (Public Health) Ban Thung Man Subdistrict Health Promotion Hospital, Chiang Rai Provincial Administrative Organization

Keywords:

Glomerular Filtration Rate (GFR), Chronic Kidney Disease, Type 2 Diabetes Mellitus, Non-Communicable Diseases (NCDs), Health Behaviors

Abstract

Renal impairment is a major complication among patients with type 2 diabetes mellitus. Therefore, investigating factors associated with the glomerular filtration rate (GFR) is essential. This cross-sectional study aimed to analyze the relationships between personal factors, health behaviors, and GFR among patients with type 2 diabetes. A total of 128 participants were selected through simple random sampling based on predetermined criteria. Data were collected using a questionnaire comprising personal characteristics, disease and treatment-related factors, and five domains of health behaviors: dietary habits, medication adherence, physical activity, stress management, and continuous self-care. Relevant laboratory results were also recorded. Data were analyzed using descriptive statistics percentage, mean, and standard deviation and the relationships between factors and decreased GFR were examined using Spearman’s correlation. The results showed that age were significantly negatively correlated with GFR (p < 0.05), whereas all five domains of health behaviors demonstrated significant positive correlations (p < 0.05). The findings can be used to inform the planning of self-care interventions and renal function monitoring for diabetic patients within primary health care settings.

References

กองโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค. (2566). รายงานประจำปี 2566 [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 15 พฤษภาคม 2568]; แหล่งข้อมูล: https://ddc.moph.go.th/uploads/files/4155620240314033823.pdf

กองส่งเสริมความรอบรู้และสื่อสารสุขภาพ. (2568). BMI กับระยะทางความอ้วน [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 26 กันยายน 2568]; แหล่งข้อมูล: https://multimedia.anamai.moph.go.th/infographics/info1123_health_32/

นนทิยา สายสุวรรณ์, ภัคพงษ์ ทองย่อย, วชิรวิทย์ ทานะสินทร์, และอริสรา แก้วใส. (2564). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอัตราการกรองของไตในผู้ป่วยโรคเบาหวานโรคความดันโลหิตสูงที่มีอัตราการกรองของไตลดลง ในพื้นที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลหนองมะแซว อำเภอเมืองอำนาจเจริญ จังหวัดอำนาจเจริญ. วารสารสภาการสาธารณสุขชุมชน, 3(2), 64-71. [สืบค้นเมื่อ 15 พฤษภาคม 2568]; แหล่งข้อมูล: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JCCPH/article/view/246666

ภัทรพล จึงสมเจตไพศาล. (2563). การบริการสุขภาพปฐมภูมิของประเทศไทย ในบริบทสุขภาพโลก. วารสารวิชาการสาธารณสุข, 29(1), 152-162. [สืบค้นเมื่อ 12 มการาคม 2568]; แหล่งข้อมูล: https://thaidj.org/index.php/JHS/article/download/8539/7821/11989

ระบบคลังข้อมูลด้านการแพทย์และสุขภาพ (HDC) สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดเชียงราย เขตสุภาพที่ 1. (2567). อัตราการป่วยด้วยโรคเบาหวาน [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 18 กันยายน 2567]; แหล่งข้อมูล: https://hdc.moph.go.th/cri/public/standard-report-detail/cefa42b9223ec4d1969c5ce18d762bdd

ระบบคลังข้อมูลด้านการแพทย์และสุขภาพ (HDC) กระทรวงสาธารณสุข. (2568). อัตราการป่วยด้วยโรคเบาหวาน [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 19 ตุลาคม 2568]; แหล่งข้อมูล: https://hdc.moph.go.th/center/public/standard-report-detail/cefa42b9223ec4d1969c5ce18d762bdd

โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลบ้านทุ่งม่าน. (2567). รายงานสถิติผู้ป่วยโรคเบาหวานและภาวะโรคไตเรื้อรัง (เอกสารอัดสำเนา).

สมาคมโรคเบาหวานแห่งประเทศไทย ในพระราชูปถัมภ์สมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี. (2566). แนวทางเวชปฏิบัติสำหรับโรคเบาหวาน 2566 [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 18 กันยายน 2567]; แหล่งข้อมูล: https://cpg.dms.go.th/ebooks/แนวทางเวชปฏิบัติสำหรับโรคเบาหวาน-2566

American Diabetes Association Professional Practice Committee (ADA). (2024). Introduction and methodology: standards of care in diabetes-2024. Diabetes Care, 47(Supplement 1), S1-S4. [cited 2025 November 18]; Available from: https://doi.org/10.2337/dc24-SINT

Best, J. W. (1977). Research in Education. New Jersey: Prentice hall Inc.

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences [online]. [cited 2025 December 10]; Available from: https://utstat.utoronto.ca/~brunner/oldclass/378f16/readings/CohenPower.pdf

DeFronzo, R. A., Reeves, W. B., & Awad, A. S. (2021). Pathophysiology of diabetic kidney disease: impact of SGLT2 inhibitors. Nature Reviews Nephrology, 17, 319-334. [cited 2025 May 15]; Available from: https://doi.org/10.1038/s41581-021-00393-8

Evert, A. B., Dennison, M., Gardner, C. D., et al. (2019). Nutrition therapy for adults with diabetes or prediabetes: A consensus report. Diabetes Care, 42(5), 731-754. [cited 2025 November 18]; Available from: https://doi.org/10.2337/dci19-0014

Evenepoel, P., Rodriguez, M., & Ketteler, M. (2014). Laboratory abnormalities in CKD-MBD: markers, predictors, or mediators of disease?. Seminars in Nephrology, 34(2), 151-163. [cited 2025 May 15]; Available from: https://doi.org/10.1016/j.semnephrol.2014.02.007

Jatavan, P., Luewan, S., Sirilert, S., & Tongsong, T. (2023). Trends in the prevalence of diabetes mellitus in pregnancy during the past two decades in northern Thailand. Healthcare, 11(9), 1315. [cited 2025 May 15]; Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare11091315

Jha, R., Lopez-Trevino, S., Kankanamalage, H. R., & Jha, J. C. (2024). Diabetes and renal complications: An overview on pathophysiology, biomarkers and therapeutic interventions. Biomedicines, 12(5), 1098. [cited 2025 October 18]; Available from: https://doi.org/10.3390/biomedicines12051098

Kanaley, J., Colberg, S., Corcoran, M., et al. (2022). Exercise/Physical activity in individuals with type 2 diabetes: A consensus statement from the American college of sports medicine. Medicine & Science in Sports & Exercise, 54(2), 353-368. [cited 2025 October 18]; Available from: https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000002800

Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO). (2022). KDIGO 2022 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management in chronic kidney disease. Kidney International, 102(Supplement 5S), S1-S127. [cited 2024 July 9]; Available from: https://kdigo.org/wp-content/uploads/2022/10/KDIGO-2022-Clinical-Practice-Guideline-for-Diabetes-Management-in-CKD.pdf

Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO). (2024). KDIGO 2024 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney International, 105(Supplement 4S), S117-S314. [cited 2025 January 9]; Available from: https://kdigo.org/wp-content/uploads/2024/03/KDIGO-2024-CKD-Guideline.pdf

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. [cited 2025 May 15]; Available from: https://doi.org/10.1177/001316447003000308

Lorig, K. R., & Holman, H. (2003). Self-management education: history, definition, outcomes, and mechanisms. Annals of Behavioral Medicine, 26(1), 17. [cited 2025 November 18]; Available from: https://doi.org/10.1207/S15324796ABM2601_01

Magliano, D. J., & Boyko, E. J. (2021). IDF DIABETES ATLAS, 10th edition [online]. [cited 2025 May 15]; Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK581934/

Nataraj, M., Maiya, A. G., Nagaraju, S. P., Shastry, B. A., & Shivashankara, K. N. (2023). Effect of exercise on renal function in diabetic nephropathy-a systematic review and meta-analysis. Journal of Taibah University Medical Sciences, 18(3), 526-537. [cited 2025 May 15]; Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2022.11.002

National Cholesterol Education Program (NCEP). (2001). ATP III guidelines at-a-glance quick desk reference [online]. [cited 2025 May 15]; Available from: https://www.nhlbi.nih.gov/files/docs/guidelines/atglance.pdf?utm_source=chatgpt.com

Rosenstock, I. M. (1974). Historical Origins of the Health Belief Model. Health Education Monographs, 2(4), 328-335. [cited 2025 November 18]; Available from: https://doi.org/10.1177/109019817400200403

Sowers, J., & Zemel, M.B. (1990). Clinical implications of hypertension in the diabetic patient. American Journal of Hypertension, 3(5_Pt_1), 415-424. [cited 2024 July 9]; Available from: https://doi.org/10.1093/ajh/3.5.415

Sun, H., Saeedi, P., Karuranga, S., et al. (2022). IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Research and Clinical Practice, 183, 109119. [cited 2025 May 15]; Available from: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2021.109119

Downloads

Published

2025-12-30

Issue

Section

Original article