การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพื่อหาช่วงเวลาหน่วงระหว่างปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยาและโรคติดต่อตามฤดูกาลในภาคเหนือของประเทศไทย
คำสำคัญ:
ช่วงเวลาหน่วง, ภูมิอากาศ, โรคติดต่อ, การวิเคราะห์อนุกรมเวลา, ภาคเหนือบทคัดย่อ
โรคติดต่อตามฤดูกาลเป็นปัญหาสาธารณสุขที่สำคัญในภาคเหนือของประเทศไทยการคาดการณ์อุบัติการณ์ของโรคเพื่อการเฝ้าระวังยังคงมีความท้าทาย เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางภูมิอากาศและโรคติดต่อมักมีช่วงเวลาหน่วง (Lag Time) ที่แตกต่างกันการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์หาช่วงเวลาหน่วงที่เหมาะสมที่สุดระหว่างปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา และอุบัติการณ์ของโรคติดต่อที่สำคัญ โดยใช้วิธีการศึกษาเชิงนิเวศ (Ecological study) ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลารายสัปดาห์ของอุบัติการณ์โรคไข้เลือดออก เลปโตสไปโรซิส และโรคมือ เท้า ปาก ร่วมกับข้อมูลอุณหภูมิ ความชื้น และปริมาณน้ำฝนในภาคเหนือของประเทศไทย ระหว่างปี พ.ศ. 2552-2562 วิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยสถิติสหสัมพันธ์ข้าม (Cross-Correlation Function: CCF) โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ของสเปียร์แมน เปรียบเทียบระหว่างผลลัพธ์จากข้อมูลที่ยังไม่คงที่ (Non-stationary) และข้อมูลที่ผ่านการปรับให้คงที่ (Stationary) แล้ว ผลการศึกษาพบว่า โรคไข้เลือดออกมีช่วงเวลาหน่วงที่ยาวนาน 25 สัปดาห์หลังการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ (ρ=0.15, 95% CI=0.07-0.23) ในขณะที่โรคเลปโตสไปโรซิสมีช่วงเวลาหน่วง 6 สัปดาห์หลังปริมาณน้ำฝนเพิ่มขึ้น (ρ=0.12, 95% CI=0.04-0.19) และโรคมือ เท้า ปาก มีช่วงเวลาหน่วงเพียง 1 สัปดาห์หลังการเปลี่ยนแปลงความชื้น (ρ=0.23, 95% CI=0.15-0.31) องค์ความรู้เรื่องช่วงเวลาหน่วงที่จำเพาะเจาะจงของแต่ละโรคนี้ มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่แม่นยำและทันการณ์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผนป้องกันและควบคุมโรคในระดับภูมิภาคให้ดียิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
ฉัตรสิริ ฉัตรภูติ และวัฒนา ชยธวัช. (2568). ผลกระทบของปริมาณฝนรายวันเฉลี่ยรายเดือนต่อจำนวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปากในจังหวัดปทุมธานี.
วารสารสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง, 10(1), 185-198. [สืบค้นเมื่อ 5 มิถุนายน 2568]; แหล่งข้อมูล: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/iudcJ/article/view/275166
เฉลิมพล จตุพร. (2552). การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเบื้องต้น (Basic of Time Series Analysis) [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 27 กรกฎาคม 2568]; แหล่งข้อมูล: https://cj007blog.wordpress.com/wp-content/uploads/2020/04/03-basic-of-time-series-analysis.pdf
นุชนภา ประทุมไชย, ชุลีวัลย์ ธัญญศิรินนท์ และสันติสิทธิ์ เขียวเขิน. (2567). ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนกับการเจ็บป่วยด้วยความชุกของโรคที่ต้องเฝ้าระวังในสถานการณ์น้ำท่วม จังหวัดมหาสารคาม. วารสารควบคุมโรค, 50(1), 159-169. [สืบค้นเมื่อ 5 มิถุนายน 2568]; แหล่งข้อมูล: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/DCJ/article/view/263601
พระราชบัญญัติโรคติดต่อ พ.ศ. 2558. (2558, 8 กันยายน). ราชกิจจานุเบกษา. เล่มที่ 132 ตอนที่ 86 ก. หน้า 36-41.
ภาคภูมิ ยศวัฒน และกมลชนก เทพสิทธา. (2566). การพัฒนาแพลตฟอร์มรายงานการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาในรูปแบบดิจิทัล. รายงานการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาประจำสัปดาห์, 54(46), 717-730. [สืบค้นเมื่อ 4 มิถุนายน 2568]; แหล่งข้อมูล: https://doi.org/10.59096/wesr.v54i46.1186
สุชาดา แก้วดวงเล็ก, สุรภา วิชาเป็ง และสุดารัตน์ ชาติสุทธิ. (2564). การพยากรณ์การเกิดโรคเลปโตสไปโรสิสตามฤดูกาล โดยศึกษาปัจจัยทางสภาพอากาศสำหรับประเทศไทย ปี พ.ศ. 2553-2561. วารสารวิชาการสาธารณสุข, 30(5), 802-813. [สืบค้นเมื่อ 5 มิถุนายน 2568]; แหล่งข้อมูล: https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/11158
Abdullah, N. A. M. H., Dom, N. C., Salleh, S. A., Salim, H., & Precha, N. (2022). The association between dengue case and climate: A systematic review and meta-analysis. One health, 15, 100452. [cited 2025 June 7]; Available from: https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2022.100452
Adeola, A. M., Botai, J. O., Rautenbach, H., et al. (2017). Climatic variables and malaria morbidity in mutale local municipality, South Africa: A 19-year data analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(11), 1360. [cited 2025 June 4]; Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph14111360
Centers for Disease Control and Prevention (CDC). (2025). About leptospirosis [online]. [cited 2025 November 4]; Available from: https://www.cdc.gov/leptospirosis/about/index.html
Centers for Disease Control and Prevention (CDC). (2024). About Hand, Foot, and Mouth Disease [online]. [cited 2025 June 4]; Available from: https://www.cdc.gov/hand-foot-mouth/about/index.html
Behavioral Science Applications. (n.d.). The Center for Climate Change & Human Behavior [online]. [cited 2025 June 6]; Available from: https://www.behavioralscienceapps.com/climate
Edú-Valsania, S., Laguía, A., & Moriano, J. A. (2022). Burnout: A review of theory and measurement. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(3), 1780. [cited 2025 June 4]; Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph19031780
Hertig, E., Beck, C., Wanner, H., & Jucundus Jacobeit. (2015). A review of non-stationarities in climate variability of the last century with focus on the North Atlantic–European sector. Earth-Science Reviews, 147, 1-17. [cited 2025 June 5]; Available from: https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2015.04.009
Khairani-Bejo, S., Bahaman, A. R., Zamri-Saad, M., & Mutalib, A. R. (2004). The survival of Leptospira interrogans serovar Hardjo in the Malaysian environment. Journal of Animal and Veterinary Advances, 3(3), 123-129. [cited 2025 June 5]; Available from: https://www.makhillpublications.co/files/published-files/mak-java/2004/3-123-129.pdf
Lau, D. T., Sosa, P., Dasgupta, N., & He, H. (2021). Impact of the COVID-19 Pandemic on Public Health Surveillance and Survey Data Collections in the United States. American Journal of Public Health, 111(12), 2118-2121. [cited 2025 June 6]; Available from: https://doi.org/10.2105/AJPH.2021.306551
Nguyen, H. T., Christian, H., Le, H. T., Connelly, L., Zubrick, S. R., & Mitrou, F. (2023). The impact of weather on time allocation to physical activity and sleep of child-parent dyads. Science of The Total Environment, 880, 163249. [cited 2025 June 4]; Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163249
UK Health Security Agency. (2013). Leptospirosis [online]. [cited 2025 June 4]; Available from: https://www.gov.uk/guidance/leptospirosis
Tewari, P., Ma, P., Gan, G., et al. (2023). Non-linear associations between meteorological factors, ambient air pollutants and major mosquito-borne diseases in Thailand. PLoS Neglected Tropical Diseases, 17(12), e0011763. [cited 2025 June 5]; Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0011763
The Wild Planet. (n.d.). Northern Thailand [online]. [cited 2025 June 4]; Available from: https://www.thewildplanet.com/northern-thailand-2/?prog=%202
Wang, P., Zhang, X., Hashizume, M., Goggins, W. B., & Luo, C. (2021). A systematic review on lagged associations in climate-health studies. International Journal of Epidemiology, 50(4), 1199-1212. [cited 2025 June 5]; Available from: https://doi.org/10.1093/ije/dyaa286
World Health Organization (WHO). (2025a). Coronavirus disease (COVID-19) [online]. [cited 2025 November 4]; Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/coronavirus-disease-(covid-19)
World Health Organization (WHO). (2025b). Dengue [online]. [cited 2025 June 4]; Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-dengue

