การเพาะเลี้ยงเซลล์จากน้ำในช่องปอดคนไข้มะเร็งนอกร่างกายสำหรับการแพทย์เฉพาะบุคคล
คำสำคัญ:
น้ำในช่องเยื่อหุ้มปอด, การเพาะเลี้ยงเซลล์, โรคมะเร็ง, การตอบสนองต่อยาบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ : เพื่อทดสอบการเพาะเลี้ยงเซลล์จากน้ำในช่องเยื่อหุ้มปอดที่เก็บจากผู้ป่วยมะเร็ง และนำไปใช้ทดสอบผลการตอบสนองต่อยาเคมีบำบัดในผู้ป่วยมะเร็งแต่ละบุคคลนอกร่างกาย
รูปแบบและวิธีวิจัย : เก็บน้ำในช่องเยื่อหุ้มปอดจากผู้ป่วยมะเร็งที่เข้ารับการรักษาตัวที่สถาบันมะเร็งแห่งชาติ ระหว่างเดือนมกราคม-มิถุนายน 2565 ยืนยันผลการพบเซลล์มะเร็งโดยวิธีการตรวจทางเซลล์วิทยา และทำการเพาะเลี้ยงเซลล์ในอาหารเลี้ยงเซลล์ชนิด DMEM ที่มี 20% Fetal bovine serum ทดสอบการตอบสนองต่อยานอกร่างกายด้วยวิธี MTT assay
ผลการศึกษา : ผู้ป่วยทั้งหมดจำนวน 8 ราย ประกอบด้วย มะเร็งปอด 2 ราย และมะเร็งเต้านม 6 ราย ปริมาณน้ำในช่องเยื่อหุ้มปอดที่เก็บได้ 3-40 มิลลิลิตร พบว่ามีเซลล์มะเร็งจำนวน 5 ราย (62.5%) โดยยืนยันจากการตรวจทางเซลล์วิทยา และสามารถนำไปเพาะเลี้ยงได้ทั้ง 5 ราย ผลการทดสอบของเซลล์ต่อยา Cisplatin พบว่าเซลล์ของผู้ป่วยแต่ละรายมีอัตราการตอบสนองแตกต่างกัน โดยมีผู้ป่วย 1 รายมีแนวโน้มตอบสนองได้ดีต่อยา ขณะที่ 1 รายมีแนวโน้มไม่ตอบสนองต่อยา
สรุปผลการศึกษา : สามารถเพาะเลี้ยงเซลล์จากน้ำในช่องเยื่อหุ้มปอดที่เก็บจากผู้ป่วยมะเร็ง นำไปใช้ในการทดสอบการตอบสนองต่อยาและการพัฒนายา
References
Esparza-Lopez J, Martinez-Aguilar JF, Ibarra-Sanchez MJ. Deriving Primary Cancer Cell Cultures for Personalized Therapy. Rev Invest Clin. 2019;71(6):369-80.
Kodack DP, Farago AF, Dastur A, Held MA, Dardaei L, Friboulet L, et al. Primary Patient-Derived Cancer Cells and Their Potential for Personalized Cancer Patient Care. Cell Rep. 2017;21(11):3298-309.
Mathur S, Sutton J. Personalized medicine could transform healthcare. Biomed Rep. 2017;7(1):3-5.
Krzyszczyk P, Acevedo A, Davidoff EJ, Timmins LM, Marrero-Berrios I, Patel M, et al. The growing role of precision and personalized medicine for cancer treatment. Technology (Singap World Sci). 2018;6(3-4):79-100.
Neophytou CM, Panagi M, Stylianopoulos T, Papageorgis P. The Role of Tumor Microenvironment in Cancer Metastasis: Molecular Mechanisms and Therapeutic Opportunities. Cancers (Basel). 2021;13(9): 1-22.
Son B, Lee S, Youn H, Kim E, Kim W, Youn B. The role of tumor microenvironment in therapeutic resistance. Oncotarget. 2017;8(3):3933-45.
Senthebane DA, Rowe A, Thomford NE, Shipanga H, Munro D, Mazeedi M, et al. The Role of Tumor Microenvironment in Chemoresistance: To Survive, Keep Your Enemies Closer. Int J Mol Sci. 2017;18(7):1-30.
Jany B, Welte T. Pleural Effusion in Adults-Etiology, Diagnosis, and Treatment. Dtsch Arztebl Int. 2019;116(21):377-86.
Kulandaisamy PC, Kulandaisamy S, Kramer D, McGrath C. Malignant Pleural Effusions-A Review of Current Guidelines and Practices. J Clin Med. 2021;10(23):1-7.
Rodriguez-Panadero F, Janssen JP, Astoul P. Thoracoscopy: general overview and place in the diagnosis and management of pleural effusion. Eur Respir J. 2006;28(2):409-22.
Basak SK, Veena MS, Oh S, Huang G, Srivatsan E, Huang M, et al. The malignant pleural effusion as a model to investigate intratumoral heterogeneity in lung cancer. PLoS One. 2009;4(6):1-12.
Hillerdal CO, Otvos R, Szatmari T, Own SA, Hillerdal G, Dackland AL, et al. Ex vivo evaluation of tumor cell specific drug responses in malignant pleural effusions. Oncotarget. 2017;8(47):82885-96.
Xu Y, Zhang F, Pan X, Wang G, Zhu L, Zhang J, et al. Xenograft tumors derived from malignant pleural effusion of the patients with non-small-cell lung cancer as models to explore drug resistance. Cancer Commun (Lond). 2018;38(1):1-12.
Seo HY, Kim SC, Roh WL, Shin YK, Kim S, Kim DW, et al. Culture and multiomic analysis of lung cancer patient-derived pleural effusions revealed distinct druggable molecular types. Sci Rep. 2022;12(1):1-30.
Cutler DM. Early Returns From the Era of Precision Medicine. JAMA. 2020;323(2):109-10.
Chantharakhit C, Sujaritvanichpong N. Developing a Prediction Score for the Diagnosis of Malignant Pleural Effusion: MPE Score. Asian Pac J Cancer Prev. 2022;23(1):25-31.
Roscilli G, De Vitis C, Ferrara FF, Noto A, Cherubini E, Ricci A, et al. Human lung adenocarcinoma cell cultures derived from malignant pleural effusions as model system to predict patients chemosensitivity. J Transl Med. 2016;14(61):1-14.
Bruzzi P, Del Mastro L, Sormani MP, Bastholt L, Danova M, Focan C, et al. Objective response to chemotherapy as a potential surrogate end point of survival in metastatic breast cancer patients. J Clin Oncol. 2005;23(22):5117-25.
Esnaola NF, Rubin BP, Baldini EH, Vasudevan N, Demetri GD, Fletcher CD, et al. Response to chemotherapy and predictors of survival in adult rhabdomyosarcoma. Ann Surg. 2001;234(2):215-23.
Bayat Mokhtari R, Homayouni TS, Baluch N, Morgatskaya E, Kumar S, Das B, et al. Combination therapy in combating cancer. Oncotarget. 2017;8(23):38022-43.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2022 วารสารโรงพยาบาลมหาสารคาม
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารนี้เป็นลิขสิทธิ์ของโรงพยาบาลมหาสารคาม
