Factors Predicting Preterm Birth Among Pregnant Women at Risk of Preterm Birth in Phetchaburi Province

Authors

  • Rungnapa Waiyanikorn M.D., Prachomkloa Hospital

Keywords:

preterm birth, pregnant women at risk of preterm birth, short cervix, anemia

Abstract

          Objective: The study aims to investigate the factors predicting preterm birth among pregnant women at risk of preterm birth in Phetchaburi Province.

          Methods: This was a retrospective study on pregnant women at risk of preterm birth at hospitals in Phetchaburi Province from January 2022 to April 2024. A sample with a total of 165 subjects was derived through systematic sampling. The collected data were analyzed using percentage, mean, and standard deviation. The predicting factors were analyzed using binary logistic regression.

          Results: Short cervix, anemia, and first antenatal care after 12 weeks could jointly predict 29.2% of preterm births among pregnant women at risk of preterm birth with a statistical significance of .001. Pregnant women with a short cervix were 11.27 times more likely to have a preterm birth compared to those with a normal cervix (95% CI: 3.66–34.77). Pregnant women with anemia were 3.56 times more likely to have a preterm birth compared to those without anemia (95% CI: 1.52–8.33).  Pregnant women having their first antenatal care after 12 weeks were 4.01 times more likely to have a preterm birth compared to those with a first antenatal care before 12 weeks (95% CI: 1.82–8.84). Places of antenatal care could not predict preterm birth.

          Conclusion: Short cervix, anemia, and first antenatal care after 12 weeks could predict preterm birth among pregnant women at risk of preterm birth in Phetchaburi Province.

References

ราชวิทยาลัยสูตินรีแพทย์แห่งประเทศไทย. แนวทางเวชปฏิบัติของราชวิทยาลัยสูตินรีแพทย์แห่งประเทศไทย เรื่อง การดูแลรักษาภาวะเจ็บครรภ์คลอดและถุงน้ำคร่ำรั่วก่อนกำหนด [อินเทอร์เน็ต]. 2566 [เข้าถึงเมื่อ วันที่ 17 พฤษภาคม 2567]; เข้าถึงได้จาก: URL:

https://www.rtcog.or.th/files/1695091574_742852553aec29c37b5f.pdf

ระบบคลังข้อมูลด้านการแพทย์และสุขภาพ (health data center: HDC). ร้อยละหญิงตั้งครรภ์คลอดก่อนกำหนด 2564–2566 [อินเทอร์เน็ต]. 2566 [เข้าถึงเมื่อ วันที่ 17 พฤษภาคม 2567]; เข้าถึงได้จาก: URL:

https://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php?source=pformated/format1.php&cat_id=1ed90bc32310b503b7ca9b32af425ae5&id=ecdbfc8b4725386c34623ce99f0f4b8d

ปิยะพร กองเงิน. การพยาบาลสูติศาสตร์สตรีที่มีภาวะแทรกซ้อนระหว่างตั้งครรภ์. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2558.

ชเนนทร์ วนาภิรักษ์, ธีระ ทองสง. การเจ็บครรภ์และการคลอดก่อนกำหนด. ใน: ธีระ ทองสง, บรรณาธิการ. สูติศาสตร์. พิมพ์ครั้งที่ 6. เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่; 2564. 244–59.

สายฝน ชวาลไพบูลย์. คลอดก่อนกำหนด. กรุงเทพมหานคร: พี เอ. ลิฟวิ่ง; 2553.

Simhan HN, Iams JD, Romeo R. Preterm labor and birth. In: Gabbe SG, Niebyl JR, Simpson JL, et al., editors. Obstetrics normal and problem pregnancies. 7th ed. Philadelphia, PA: Elsevier; 2017. 615–46.

พรรณี พิณตานนท์, กาญจนา คำดี, อัจฉรา วโรภาษ, และคณะ. ปัจจัยที่มีผลต่อการเจ็บครรภ์และการคลอดก่อนกำหนดในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพ ศูนย์อนามัยที่ 10 เชียงใหม่: บทคัดย่อการประชุมวิชาการโรงพยาบาลนครพิงค์ ประจำปี 2553 และเครือข่ายวิจัยโรงพยาบาลเขตภาคเหนือ (RNNRH) ครั้งที่ 3. ลำปางเวชสาร 2553;31(2):49.

Green LW, Krueter MW. Health promotion planning an education and ecological approach. 4th ed. Toronto: Mayfield; 2005.

อัสมะ จารู. ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการดูแลตนเองของหญิงตั้งครรภ์ที่ประสบความสำเร็จในการยับยั้งการเจ็บครรภ์คลอดก่อนกำหนด. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์ (การผดุงครรภ์), บัณฑิตวิทยาลัย. สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์; 2561.

Hawkinson A. Application of the PRECEDE-PROCEED planning model in designing an infant mortality mitigation strategy [internet]. 2022 [cited 2024 May 27]. Available from: URL:

https://scholarcommons.sc.edu/senior_theses/500

ชัยกิจ อุดแน่น. ปัจจัยทำนายการคลอดก่อนกำหนดในสตรีตั้งครรภ์ที่โรงพยาบาลสมเด็จพระเจ้าตากสินมหาราช. วารสารศูนย์การศึกษาแพทยศาสตร์คลินิก โรงพยาบาลพระปกเกล้า 2565;39(3);294–301.

Committee on Practice Bulletins—Obstetrics, the American College of Obstetricians and

Gynecologists. Practice bulletin no. 130: prediction and prevention of preterm birth.

Obstet Gynecol 2012;120(4):964–73. doi: 10.1097/AOG.0b013e3182723b1b.

ศิริฉัตร รองศักดิ์, ประนอม พูลพัฒน์, มยุรัตน์ รักเกียรติ์. ภาวะโลหิตจางในสตรีตั้งครรภ์ที่มาฝากครรภ์และคลอดในโรงพยาบาลนพรัตนราชธานี. วารสารการพยาบาลและการดูแลสุขภาพ 2560;35(3):39–47.

Rahmati S, Azami M, Badfar G, et al. The relationship between maternal anemia during pregnancy with preterm birth: a systematic review and meta-analysis. J Matern Fetal Neonatal Med 2020;33(15):2679–89. doi: 10.1080/14767058.2018.1555811.

Haddrill R, Jones GL, Mitchell CA, et al. Understanding delayed access to antenatal care: a qualitative interview study. BMC Pregnancy Childbirth 2014;14:207. doi: 10.1186/1471-2393-14-207.

Published

2024-09-27

How to Cite

1.
Waiyanikorn R. Factors Predicting Preterm Birth Among Pregnant Women at Risk of Preterm Birth in Phetchaburi Province. Reg 4-5 Med J [internet]. 2024 Sep. 27 [cited 2026 Feb. 21];43(3):355-64. available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/reg45/article/view/271349