ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019
คำสำคัญ:
ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิต, การเสียชีวิต, ผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ : เพื่อศึกษาปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019
รูปแบบและวิธีวิจัย : การศึกษาเชิงวิเคราะห์แบบย้อนหลัง (Retrospective analytic study) กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019ที่เข้ารับการรักษา ณ หอผู้ป่วยเฉพาะโรค โรงพยาบาลมหาสารคาม ระหว่างวันที่ 1 มกราคม ถึง 31 มีนาคม 2565 คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างด้วยวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบจำนวนทั้งสิ้น 161 รายเก็บข้อมูลจากเวชระเบียนโดยใช้แบบบันทึกข้อมูลปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมานด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้สถิติวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกนำเสนอค่า adjustedodds ratio (OR adj) และ 95% Confidence interval
ผลการศึกษา : ผู้ป่วยส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 60.2) อายุเฉลี่ย 52.89 ± 20.87 ปี (Range 15-95 ปี) มีโรคประจำตัวอย่างน้อย 1 โรค (ร้อยละ 49.70) ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 อย่างมีสำคัญทางสถิติ (p<.05) ได้แก่ อายุมากกว่า 50 ปี (ORadj = 1.94; 95% CI = 1.89-1.99) มีโรคประจำตัวอย่างน้อย 1 โรค (ORadj =5.07; 95% CI = 1.16-22.07) เป็นโรคไตเรื้อรัง (ORadj = 10.34; 95% CI = 2.25-47.37) มีระดับค่าความอิ่มตัวของออกซิเจนแรกรับต่ำกว่า 96 % (ORadj = 9.11; 95% CI = 2.44-34.06) และประวัติการได้รับวัคซีนอย่างน้อย 1 เข็ม (ORadj= 0.065; 95% CI= 0.02-0.20) และยังพบว่าการได้รับวัคซีนเป็นปัจจัยป้องกันการเสียชีวิต (Protective factor) (ORadj= 0.065; 95% CI= 0.02-0.20)
สรุปผลการศึกษา : ควรตระหนักและเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิดในผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ที่มีอายุมากกว่า 50 ปี มีโรคประจำตัวอย่างน้อย 1 โรค เป็นโรคไตเรื้อรัง และมีระดับค่าความอิ่มตัวของออกซิเจนแรกรับต่ำกว่า 96 % เพื่อลดการเสียชีวิตของผู้ป่วยกลุ่มนี้
References
Jackson JK. Global economic effects of COVID-19. Congressional Research Service; 2021.
Feinhandler I, Cilento B, Beauvais B, Harrop J, Fulton L, editors. Predictors of death rate during the COVID-19 pandemic. Healthcare. 2020;8(3):1-16
Grant MC, Geoghegan L, Arbyn M, Mohammed Z, McGuinness L, Clarke EL, et al. The prevalence of symptoms in 24,410 adults infected by the novel coronavirus (SARS- CoV-2; COVID-19): A systematic review and meta-analysis of 148 studies from 9 countries.PloS one. 2020;15(6):1-19.
Banchongcharoenlert S, Chumchuen P. Case fatal rate and factors associated with deaths due to COVID-19 in Damnoen Saduak Hospital, Ratchaburi province. Journal of Research for Health Improvement and Quality of Life. 2022;2(1):25-37.
Patipanwat P. Factors of affecting fatality with COVID-19 patients in Kalasin hospital. Journal of Health and Environmental Eucation. 2022;7(1):64-71.
Bujang MA, Sa’at N, Bakar TMITA, Joo LC. Sample size guidelines for logistic regression from observational studies with large population: emphasis on the accuracy between statistics and parameters based on real life clinical data. The Malaysian Journal of Medical Sciences. 2018;25(4):122-38.
Polit DF, Beck CT, Owen SV. Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in Nursing Health. 2007;30(4):459-67.
Boe D, Boule L, Kovacs E. Innate immune responses in the ageing lung. Clinical Experimental Immunology. 2017;187(1):16-25.
Wu Z, McGoogan J. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020;323(13):1239-42.
Kennedy BK, Berger SL, Brunet A, Campisi J, Cuervo AM, Epel ES, et al. Geroscience: linking aging to chronic disease. Cell. 2014;159(4):709-13.
Prakash S, O'Hare AM, editors. Interaction of aging and chronic kidney disease. Seminars in nephrology; 2009: Elsevier.
Syed-Ahmed M, Narayanan M. Immune dysfunction and risk of infection in chronic kidney disease. Advances in chronic kidney disease. 2019;26(1):8-15.
Bhaskaran K, Bacon S, Evans SJ, Bates CJ, Rentsch CT, MacKenna B, et al. Factors associated with deaths due to COVID-19 versus other causes: population-based cohort analysis of UK primary care data and linked national death registrations within the OpenSAFELY platform. The Lancet Regional Health-Europe. 2021;6:1-10.
Koirala A, Joo YJ, Khatami A, Chiu C, Britton PN. Vaccines for COVID-19: The current state of play. Paediatric respiratory reviews. 2020;35:43-9.
Mohammed I, Nauman A, Paul P, Ganesan S, Chen K-H, Jalil SMS, et al. The efficacy and effectiveness of the COVID-19 vaccines in reducing infection, severity, hospitalization, and mortality: a systematic review. Human vaccines immunotherapeutics. 2022;18(1):2027160-20.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2022 วารสารโรงพยาบาลมหาสารคาม
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารนี้เป็นลิขสิทธิ์ของโรงพยาบาลมหาสารคาม
