การศึกษาการใช้งานเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการบริหารเครื่องมือและวัสดุห้องปฏิบัติการทางการแพทย์: การยอมรับเทคโนโลยีและความพึงพอใจ
เว็บแอปพลิเคชันสำหรับการบริหารเครื่องมือและวัสดุทางการแพทย์
คำสำคัญ:
เว็บแอปพลิเคชัน, การบริหารเครื่องมือและวัสดุ, ห้องปฏิบัติการทางการแพทย์, การประเมินการยอมรับเทคโนโลยีบทคัดย่อ
การบริหารเครื่องมือและวัสดุของห้องปฏิบัติการทางการแพทย์นั้นสำคัญในงานพัฒนาคุณภาพ ประเทศไทยมีระบบบริหารดังกล่าวที่พัฒนาขึ้นภายในประเทศอยู่น้อย การศึกษานี้นำเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการบริหารเครื่องมือและวัสดุของห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ที่พัฒนามาก่อนหน้านี้ แต่ขาดการทดลองใช้งานในสถานพยาบาลและขาดการทดสอบการยอมรับเทคโนโลยี วัตถุประสงค์ของการศึกษาเพื่อทดสอบการใช้งานและการยอมรับเทคโนโลยีของเว็บแอปพลิเคชันฯ ในห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ หลังทดลองใช้ให้ตอบแบบสอบถามเพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง (β) ที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี รวมถึงประเมินความพึงพอใจและข้อเสนอแนะ ผลพบค่าเฉลี่ยการยอมรับเทคโนโลยีและความพึงพอใจในระดับมาก (3.51–3.52) ค่าสถิติสมการโครงสร้างพบและความคาดหวังในการใช้งานและอิทธิพลทางสังคมมีความสัมพันธ์เชิงบวกและมีอิทธิพลโดยตรงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) กับความตั้งใจในการใช้งาน ที่ β = 0.39 และ 0.52 ตามลำดับ (ยอมรับเมื่อ β > 0.10 และ p < 0.05) โดยความคาดหวังในการใช้งานส่งผลผ่านอิทธิพลทางสังคม (Total Effect = 0.78, p < 0.05) แสดงว่าทั้งความคาดหวังในการใช้งานและอิทธิพลทางสังคมเป็นปัจจัยที่สำคัญต่อการยอมรับเทคโนโลยีของระบบที่ทดสอบส่วนผู้ใช้งานเห็นว่าระบบเว็บแอปพลิเคชันฯ ช่วยในการบริหารคลังน้ำยา วัสดุ และเครื่องมือได้อย่างเป็นระบบ แต่ควรปรับปรุงให้ใช้งานง่ายขึ้น ดังนั้นปัจจัยของอิทธิพลทางสังคมและความง่ายต่อการใช้งานมีส่วนผลักดันในการนำเว็บแอปพลิเคชันฯ มาใช้ เพื่อพัฒนาคุณภาพห้องปฏิบัติการทางการแพทย์และทำให้ทราบแนวทางการพัฒนาระบบต่อไป
เอกสารอ้างอิง
สถาบันรับรองคุณภาพสถานพยาบาล (องค์การมหาชน). มาตรฐานโรงพยาบาลและบริการสุขภาพ ฉบับที่ 5. นนทบุรี: สถาบันรับรองคุณภาพสถานพยาบาล (องค์การมหาชน).; 2564.
สมชาติ แตรตุลาการ, สมชีพ โกเมน. รายงานการวิจัยการพัฒนาระบบสารสนเทศการบริหารเครื่องมือห้องปฏิบัติการทางการแพทย์. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2550.
จรูญรัตน์ ปริญญาคุปต์. ระบบสารสนเทศสำหรับการจัดการเครื่องมือแพทย์ กรณีศึกษา: โรงพยาบาลนครปฐม [วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต]. นครปฐม: มหาวิทยาลัยมหิดล; 2544.
Nutdanai S, Pornthip L, Sanpanich A, editors. Development of an information system for medical equipment management in hospitals. In: Proceedings of the 9th Biomedical Engineering International Conference (BMEi-CON); 2016 Dec 7-9; Laung Prabang, Laos. Piscataway, NJ: IEEE; 2016. p. 1-5.
ณัฐดนัย สิงห์คลีวรรณ. รายงานการวิจัย การสร้างเครือข่ายโรงพยาบาลเพื่อการบริหารจัดการเครื่องมือแพทย์ด้วยโปรแกรมประยุกต์สำหรับเว็ปเพื่อช่วยบริหารจัดการเครื่องมือแพทย์ผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา; 2558.
สมบูรณ์ สิงห์พรม. S-A-M-NG-A-M: ระบบการบริหารจัดการคลังเวชภัณฑ์และระบบบัญชีที่กำกับดูแลด้วยเทคโนโลยีเครือข่าย. ว สุขภาพและสิ่งแวดล้อมศึกษา 2563; 5(4): 163-71.
สุริยัน นิลทะราช, สมบูรณ์ ชาวชายโขง. การพัฒนาระบบสารสนเทศการบริหารงานพัสดุ เพื่อการควบคุมวัสดุมหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร. ว บัณฑิตศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร 2563; 17(76):191-201.
Sritart H, Phudin T, Tosranon P, Taertulakarn S. Design and evaluation of web-based information systems for the medical laboratory. Int J Online Biomed Eng (iJOE) 2023; 19(3): 48-60.
อุไร หัวทองไผ่. การทดสอบซอฟต์แวร์. ว วิชาการมหาวิทยาลัยกรุงเทพ (JKBU). 2559; 16(2): 140-54.
Venkatesh V, Morris MG, Davis GB, Davis FD. User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly 2003; 27(3): 425-78.
Xue L, Rashid AM, Ouyang S. The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) in higher education: a systematic review. Sage Open 2024; 14(1): 21582440241229570. (22 pages).
Jadil Y, Rana NP, Dwivedi YK. A meta-analysis of the UTAUT model in the mobile banking literature: the moderating role of sample size and culture. J Bus Res 2021; 132: 354-72.
Venkatesh V, Thong JY, Xu X. Unified theory of acceptance and use of technology: a synthesis and the road ahead. J Assoc Inf Syst 2016; 17(5): 328-76.
Williams MD, Rana NP, Dwivedi YK. The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): a literature review. J Enterp Inf Manag (JEIM) 2015; 28(3): 443-88.
AlQudah AA, Al-Emran M, Shaalan K. Technology acceptance in healthcare: a systematic review. Appl Sci 2021; 11: 10537. (40 pages).
Holden RJ, Karsh B-T. The technology acceptance model: its past and its future in health care. J Biomed Inform 2010; 43(1): 159. (30 pages).
Mengesha GH, Garfield MJ. A contextualized IT adoption and use model for telemedicine in Ethiopia. Inf Technol Dev 2019; 25(2): 184-203.
Kohnke A, Cole ML, Bush R. Incorporating UTAUT predictors for understanding home care patients' and clinician's acceptance of healthcare telemedicine equipment. J Technol Manag Innov 2014; 9(2): 29-41.
Kijsanayotin B, Pannarunothai S, Speedie SM. Factors influencing health information technology adoption in Thailand's community health centers: applying the UTAUT model. Int J Med Inform 2009; 78(6): 404-16.
Dadhich M, Hiran KK, Rao SS, Sharma R. Factors influencing patient adoption of the IoT for E-health management systems (e-HMS) using the UTAUT model: a high order SEM-ANN approach. Int J Adv Comput Intell (IJACI) 2022; 13(1): 1-18.
Yang Y, Porntrakoon P, Li J. Factors impacting people performance expectancy and behavioral intention with the Internet medical service in Chengdu, China. Local Adm J 2024; 17(2): 129-54.
Huser V, Narus SP, Rocha RA. Evaluation of a flowchart-based EHR query system: a case study of RetroGuide. J Biomed Inform 2010; 43(1): 4-50.
Kock N, Hadaya P. Minimum sample size estimation in PLS-SEM: the inverse square root and gamma-exponential methods. Inf Sys J 2018; 28(1): 227-61.
Hair JF, Hult GTM, Ringle C, Sarstedt M. A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). 3rd ed. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications; 2022.
Rovinelli RJ, Hambleton RK. On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity.Tijdschr Voor Onderwijs Res 1977; 2(2): 49-60.
Likert R. A technique for the measurement of attitudes. Arch Psychol 1932; 140: 1-55.
บุญชม ศรีสะอาด. การวิจัยเบื้องต้น. พิมพ์ครั้งที่ 10. กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น; 2560. หน้า 121.
Cronbach LJ. Essentials of psychology and education. New York: McGraw-Hill; 1984.
Mohd Ghazali Z, Wan Yaacob WF, Wan Omar WM. LGCM and PLS-SEM in panel survey data: a systematic review and bibliometric analysis. Data 2023; 8(2): 32. (24 pages).
Alduais F, Al-Smadi M. Intention to use E-payments from the perspective of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): evidence from Yemen. Economies 2022; 10(10): 259. (15 pages).
Zaitul, Ramadhani F, Ilona D. Determinants of web-user satisfaction: using technology acceptance model. MATEC Web Conf 2018; 248: 05009. (5 pages).
Ahmed RR, Streimikiene D, Streimikis J. The extended UTAUT model and learning management system during COVID-19: evidence from PLS-SEM and conditional process modeling. J Bus Econ Manag 2022; 23(1): 82-104.
Almarzouqi A, Aburayya A, Salloum SA. Determinants predicting the electronic medical record adoption in healthcare: a SEM-Artificial Neural Network approach. PLoS One 2022; 17(8): e0272735. (29 pages).
Edo OC, Ang D, Etu EE, Tenebe I, Edo S, Diekola OA. Why do healthcare workers adopt digital health technologies-A cross-sectional study integrating the TAM and UTAUT model in a developing economy. Int J Inf Manag Data Insights 2023; 3(2): 100186. (15 pages).
Ringle CM, Wende S, Becker J-M. SmartPLS 4 [computer software]. Bönningstedt: SmartPLS. [online]. 2024; [cited 2024 May 1]. Available from: URL: https://www.smartpls.com.
The Jamovi Project. Jamovi (version 2.5) [computer software]. [online]. 2024; [cited 2024 May 1]. Available from: URL: https://www.jamovi.org.
Henseler J, Ringle CM, Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J Acad Market Sci 2015; 43: 115-35.
Vittinghoff E, Glidden DV, Shiboski SC, McCulloch CE. Regression methods in biostatistics: linear, logistic, survival, and repeated measures models. New York: Springer; 2006.
Hair J, Risher J, Sarstedt M, Ringle C. When to use and how to report the results of PLSSEM. Eur Bus Rev 2019; 31(1): 2-24.
Rahimi B, Nadri H, Lotfnezhad Afshar H, Timpka T. A systematic review of the technology acceptance model in health informatics. Appl Clin Inform 2018; 9(3): 604-34.
Yaseen SG, El Qirem IA. Intention to use E-banking services in the Jordanian commercial banks. Int J Bank Mark 2018; 36(3): 557-71.
Ariffin SK, Lim KT, editors. Investigating factors affecting intention to use mobile payment among young professionals in Malaysia. In: First ASEAN Business, Environment, and Technology Symposium (ABEATS 2019). Paris: Atlantis Press; 2020.
วิศณุ สร้างวงศ์ใหม่. การเป็นมืออาชีพในการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์. รัฏฐาภิรักษ์ 2561; 60(2): 77-83.
Barker DJ, Van Schaik P, Simpson DS, Corbett WA. Evaluating a spoken dialogue system for recording clinical observations during an endoscopic examination. Med Inform Internet Med 2003; 28(2): 85-97.
Chang P, Hsu Y-S, Tzeng Y-M, Hou I, Sang Y-Y, editors. Development and pilot evaluation of user acceptance of advanced mass-gathering emergency emergency medical services PDA support systems. In: MEDINFO 2004. Amsterdam: IOS Press; 2004.
Chang P, Hsu Y-S, Tzeng Y-M, Sang Y-Y, Hou I-C, Kao W-F. The development of intelligent, triage-based, mass-gathering emergency medical service PDA support systems. J Nurs Res 2004; 12(3): 227-36.
Van Schaik P, Bettany-Saltikov JA, Warren J. Clinical acceptance of a low-cost portable system for postural assessment. Behav Inf Technol 2002; 21(1): 47-57.
Cranen K, Veld RH, Ijzerman M, Vollenbroek-Hutten M. Change of patients' perceptions of telemedicine after brief use. Telemed J E Health 2011; 17(7): 530-5.
Cilliers L, Flowerday S. User acceptance of telemedicine by health care workers a case of the eastern cape province, South Africa. Electron J Inf Syst Dev Ctries 2014; 65(1): 1-10.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารกรมวิทยาศาสตร์การแพทย์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
