ปัจจัยทำนายการเกิดภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วัน

Main Article Content

วลัยลักษณ์ คำคูณ
ณัฐมา ทองธีรธรรม
สุพร ดนัยดุษฎีกุล
กิตติพงษ์ พินธุโสภณ

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของโรคร่วม ภาวะเปราะบาง และสภาวะร่างกายก่อนผ่าตัด ต่อการเกิดภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วัน


รูปแบบการวิจัย: รูปแบบการวิจัยความสัมพันธ์เชิงทำนาย


วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมาก จำนวน 152 ราย ที่เข้ารับการผ่าตัดต่อมลูกหมากออกทั้งหมด ณ โรงพยาบาลตติยภูมิแห่งหนึ่ง กรุงเทพมหานคร เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยเครื่องมือ แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลสุขภาพ แบบประเมินโรคร่วมของชาร์ลสัน แบบประเมินภาวะเปราะบางเอดมอนทันฉบับภาษาไทย แบบประเมินสภาวะร่างกายก่อนผ่าตัด และแบบประเมินภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัด วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิติการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก


ผลการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างอายุเฉลี่ย 68.97 ปี (SD = 5.69) พบภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วันหลังผ่าตัด ร้อยละ 57.2 ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่ศึกษาทุกตัวสามารถร่วมกันอธิบายการเกิดภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วันหลังผ่าตัดได้ร้อยละ 17.2 (Nagelkerke R2 = .172) และโอกาสเกิดภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดในระยะ 30 วัน ของกลุ่มผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมากที่มีภาวะเปราะบางมากกว่ากลุ่มไม่มีภาวะเปราะบางคิดเป็น 4.63 เท่า (OR 4.63; 95%CI [1.73, 12.37], p = .02) ส่วนโรคร่วมและสภาวะร่างกายก่อนผ่าตัดไม่สามารถทำนายภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วัน (p > .05)


สรุปและข้อเสนอแนะ: ภาวะเปราะบางทำนายการเกิดภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วันหลังผ่าตัด ดังนั้นการดูแลผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมากที่เข้ารับการผ่าตัด ควรประเมินภาวะเปราะบางก่อนผ่าตัด เพื่อวางแผนป้องกันหรือลดความรุนแรงของภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วันหลังผ่าตัด

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
คำคูณ ว., ทองธีรธรรม ณ., ดนัยดุษฎีกุล ส., & พินธุโสภณ ก. (2026). ปัจจัยทำนายการเกิดภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัดมะเร็งต่อมลูกหมากภายในระยะ 30 วัน. วารสารพยาบาลศาสตร์, 44(2), 164–177. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ns/article/view/281106
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. Cancer [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2022 [cited 2026 Feb 12]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cancer.

American Cancer Society. Cancer facts & figures 2025 [Internet]. Atlanta, GA: American Cancer Society; 2025 [cited 2026 Mar 15]. Available from: https://www.cancer.org/content/dam/cancer-org/research/cancer-facts-and-statistics/annual-cancer-facts-and-figures/2025/2025-cancer-facts-and-figures-acs.pdf.

National Cancer Institute, Department of Medical Service, Ministry of Public Health. Hospital-based cancer registry 2021 [Internet]. Nonthaburi: National Cancer Institute; 2022 [cited 2026 Feb 12]. Available from: https://nci.go.th/files/cancer_stat/1771317540_file.pdf. (in Thai).

Office of the Permanent Secretary, Ministry of Public Health. Public health statistics A.D. 2021 [Internet]. Nonthaburi: Office of the Permanent Secretary, Ministry of Public Health; 2022 [cited 2026 Feb 12]. Available from: https://spd.moph.go.th/wp-content/uploads/2022/11/Hstatistic64.pdf. (in Thai).

European Association of Urology. EAU guidelines on prostate cancer [Internet]. Arnhem, Netherlands: European Association of Urology; 2023 [cited 2026 Feb 12]. Available from: https://uroweb.org/guidelines/prostate-cancer/summary-of-changes/2023.

Castro P, Arantes PBO, Martins YMR, Reis MNM, Drummond-Lage AP, Wainstein AJA. Complications of extended pelvic lymph node dissection in patients undergoing minimally invasive radical prostatectomy: analysis and risk factors. Prostate Cancer. 2022;2022:7631903. Doi: 10.1155/2022/7631903.

Bak AB, Pace KJC, Gao B, Wallis CJD, Lee JY. Association of race and 30-day postoperative complications after urologic oncology surgery. Can Urol Assoc J. 2025;19(10):334-40. doi: 10.5489/cuaj.9201.

Kılcı O, Korkmaz Akçay F, Balkız Soyal Ö, Akçay M, Güven Aytaç B. Incidence and risk factors of postoperative complications in patients undergoing robot-assisted laparoscopic radical prostatectomy: a retrospective study. Turk J Anaesthesiol Reanim. 2025;53(6):334-40. doi: 10.4274/TJAR.2025.251973.

Li B, Dai Y, Cai W, Sun M, Sun J. Monitoring of perioperative tissue perfusion and impact on patient outcomes. J Cardiothorac Surg. 2025;20(1):100. doi: 10.1186/s13019-025-03353-6.

Strauss D, Cho E, Loecher M, Lee M, Eun D. Description of a novel robotic early post-prostatectomy anastomotic repair technique and institutional outcomes. Asian J Urol. 2024;11(3):366-72. doi: 10.1016/j.ajur.2023.12.001.

Deng Y, Yamauchi K, Song P, Karako T. Frailty in older adults: a systematic review of risk factors and early intervention pathways. Intractable Rare Dis Res. 2025;14(2):93-108. doi: 10.5582/irdr.2025.01026.

Shahait M, Labban M, Dobbs RW, Cheaib JG, Lee DI, Tamim H, et al. A 5-item frailty index for predicting morbidity and mortality after radical prostatectomy: an analysis of the American college of surgeons national surgical quality improvement program database. J Endourol. 2021;35(4):483-9. doi: 10.1089/end.2020.0597.

ASA Committee of Oversight: Economics. American society of anesthesiologists statement on ASA physical status classification system. Anesthesiol Open. 2026;1(1):e0002.

Hendrix JM, Garmon EH. American society of anesthesiologists physical status classification system. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island, FL: StatPearls Publishing; 2023.

Porcaro AB, Tafuri A, Rizzetto R, Amigoni N, Sebben M, Shakir A, et al. Predictors of complications occurring after open and robot-assisted prostate cancer surgery: a retrospective evaluation of 1062 consecutive patients treated in a tertiary referral high volume center. J Robot Surg. 2022;16(1):45-52. doi: 10.1007/s11701-021-01192-w.

Lenz ER, Pugh LC, Milligan RA, Gift A, Suppe F. The middle-range theory of unpleasant symptoms: an update. ANS Adv Nurs Sci. 1997;19(3):14-27. doi: 10.1097/00012272-199703000-00003.

Hong JY, Yang SC, Ahn S, Kil HK. Preoperative comorbidities and relationship of comorbidities with postoperative complications in patients undergoing transurethral prostate resection. J Urol. 2011;185(4):1374-8. doi: 10.1016/j.juro.2010.11.086.

Borson S, Scanlan JM, Chen P, Ganguli M. The mini-cog as a screen for dementia: validation in a population-based sample. J Am Geriatr Soc. 2003;51(10):1451-4. doi: 10.1046/j.1532-5415.2003.51465.x.

Trongsakul S. The prevalence of undiagnosed cognitive impairment and prevalence of undiagnosed depressive mood in over 60’s with type 2 diabetes in a Thai community: a cross-sectional study [doctoral thesis]. Norwich: University of East Anglia; 2013. 277 p.

Charlson ME, Carrozzino D, Guidi J, Patierno C. Charlson comorbidity index: a critical review of clinimetric properties. Psychother Psychosom. 2022;91(1):8-35. doi: 10.1159/000521288.

Hilmer SN, Perera V, Mitchell S, Murnion BP, Dent J, Bajorek B, et al. The assessment of frailty in older people in acute care. Australas J Ageing. 2009;28(4):182-8. doi: 10.1111/j.1741-6612.2009.00367.x.

Roopsawang I, Thompson H, Zaslavsky O, Belza B. The reported Edmonton Frail Scale-Thai version: development and validation of a culturally-sensitive instrument. Nurs Health Sci. 2020;22(3):685-93. doi: 10.1111/nhs.12713.

Clavien PA, Barkun J, de Oliveira ML, Vauthey JN, Dindo D, Schulick RD, et al. The Clavien-Dindo classification of surgical complications: five-year experience. Ann Surg. 2009;250(2):187-96. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181b13ca2.

Dindo D, Demartines N, Clavien PA. Classification of surgical complications: a new proposal with evaluation in a cohort of 6336 patients and results of a survey. Ann Surg. 2004;240(2):205-13. doi: 10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae.

Kostakopoulos N, Athanasiadis G, Omar MI, Abraham J, Dimitropoulos K. The impact of low-pressure pneumoperitoneum on robotic-assisted radical cystectomy and intracorporeal ileal conduit urinary diversion: a case-control study. World J Urol. 2022;40(10):2467-72. doi: 10.1007/s00345-022-04117-w.

Chen J, Chen X, Xie H, Hei Z, Liu Z, Chen C. Relationship between preoperative neutrophil to high-density lipoprotein ratio and postoperative systemic inflammatory response syndrome in elderly patients: a retrospective cohort study. Lipids Health Dis. 2025;24(1):82. doi: 10.1186/s12944-025-02460-6.

Pathak N, Papadopoulos E, Kumar V, Alibhai S. Frailty in older adults with prostate cancer. Eur Urol Oncol. 2025;8(1):14-20. doi: 10.1016/j.euo.2024.11.007.

Liu X, Sun W. Frailty assessment for outcome prediction of patients with prostate cancer receiving radical prostatectomy: a meta-analysis of cohort studies. Clin Nurs Res. 2022;31(6):1136-47. doi: 10.1177/10547738221100350.

Drosdowsky A, Gough K. The Charlson Comorbidity Index: problems with use in epidemiological research. J Clin Epidemiol. 2022;148:174-7. doi: 10.1016/j.jclinepi.2022.03.022.

Heiman J, Agarwal D, Komanapalli S, Nottingham C, Large T, Krambeck A, et al. Outcomes of octogenarians undergoing holmium laser enucleation of prostate. World J Urol. 2022;40(7):1751-4. doi: 10.1007/s00345-022-04053-9.