การพัฒนาโปรแกรมสำหรับการเรียนรู้การประมวลผลภาพดิจิทัลในระดับเบื้องต้น
คำสำคัญ:
การประมวลผลภาพ, ภาพดิจิทัล, แมตแล็บ, การพัฒนาโปรแกรมการเรียนรู้บทคัดย่อ
บทนำ: การถ่ายภาพรังสีในปัจจุบันได้เปลี่ยนจากระบบฟิล์ม-สกรีนไปสู่ระบบดิจิทัลอย่างกว้างขวาง การเปลี่ยนผ่านนี้กำหนดให้นักรังสีเทคนิคต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับการจัดการและการประมวลผลภาพดิจิทัล เพื่อสร้างภาพถ่ายรังสีทางการแพทย์ที่มีคุณภาพสูง แมตแล็บเป็นโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการประมวลผลภาพ มีส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้งานที่รวดเร็วและง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อกำหนดทั่วไปที่ผู้ใช้ต้องพิมพ์คำสั่งในหน้าต่าง อาจสร้างความสับสนสำหรับผู้ที่ไม่มีความรู้พื้นฐานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับโปรแกรม วัตถุประสงค์: งานวิจัยนี้มีเป้าหมายที่จะพัฒนาโปรแกรมที่ช่วยในการเรียนรู้คำสั่งและการแปลงภาพ โดยเน้นที่หัวข้อต่างๆ เช่น โมเดลช่องสี การกรองภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ วิธีการศึกษา: โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบและพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะเพื่อเป็น เครื่องมือสำหรับการเรียนรู้การประมวลผลภาพดิจิทัล ได้มีการประเมินการทำงานของโปรแกรมโดยเปรียบเทียบภาพและฮิสโตแกรมที่สร้างโดยโปรแกรมกับภาพและฮิสโตแกรมที่ได้จากการดำเนินการคำสั่งเดียวกันในพื้นที่ทำงานของแมตแล็บ และทำการเปรียบเทียบผลการทดสอบก่อนเรียนและหลังเรียนในนิสิตระดับปริญญาตรีสาขารังสีเทคนิค จำนวน 63 คน ผลการศึกษา: การเปรียบเทียบนี้เผยให้เห็นว่า ค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสอง และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ เป็น 0 สำหรับคำสั่งทั้งหมด ซึ่งบ่งชี้ว่าได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน ยิ่งไปกว่านั้นฮิสโตแกรมจากทั้งสองภาพซ้อนทับกันอย่างสมบูรณ์ ซึ่งยืนยันความแม่นยำและความสามารถในการใช้งานของคำสั่งต่างๆ ในโปรแกรมเพื่อประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรมในการส่งเสริมการเรียนรู้ สรุปผลการศึกษา: ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า คะแนนหลังเรียนสูงกว่าคะแนนก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีความแตกต่างทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับความเชื่อมั่น 95%
Downloads
เอกสารอ้างอิง
MathWorks. What is image enhancement? [Internet]. USA: MathWorks, Inc.; [cited 2024 Mar 9]. Available from: https://www.mathworks.com/discovery/image-enhancement.html
Keim R. Understanding color models used in digital image processing. Technical Articles [Internet]. 2024 Aug 17 [cited 2024 Mar 9]. Available from: https://www.allaboutcircuits.com/technical-articles/understanding-color-models-used-in-digital-image-processing/
Akyol G. What is image enhancement? [Internet]. 2023 [cited 2024 Mar 9]. Available from: https://medium.com/@gokcenazakyol/what-is-image-enhancement-image-processing-3-32a813087e0a
Black Ice Software LLC. HSI color conversion – imaging toolkit feature [Internet]. Florida: Black Ice Software, LLC; [cited 2024 Mar 9]. Available from: https://www.blackice.com/colorspaceHSI.htm
Boyat AK, Joshi BK. Noise models in digital image processing: a review. Signal Image Process. 2015;6(2):63–75.
Deng Q, Chen X. An image processing toolbox based on MATLAB GUI. J Phys Conf Ser. 2021;012137.
Gopinathan S, Kokila R, Thangavel P. Wavelet and FFT based image denoising using non-linear filters. Int J Electr Comput Eng. 2015;5(1):101–108.
Image Processing. Image processing blog [Internet]. 2016 [cited 2024 Feb 18]. Available from: https://imageprocessing443.wordpress.com/blog/
มหาวิทยาลัยศรีปทุม. การออกแบบ Matlab/GUI [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีปทุม [เข้าถึงเมื่อ 11 ก.พ. 2567] เข้าถึงได้จาก: http://www.dspace.spu.ac.th/bitstream/ 123456789/4680/10/012%E0%B8%9A%E0%B8%97%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%883.pdf.
กนลา เจริญสุข. MATLAB GUI สำหรับการเรียนการสอนวิชาแคลคูลัสเวกเตอร์ เรื่องปริพันธ์สามชั้น. นครปฐม: มหาวิทยาลัยศิลปากร; 2556.
วิวัฒน์ เจริญสุข. การพัฒนาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาระบบควบคุม โดยใช้โปรแกรมวิเคราะห์ระบบควบคุม MATLAB ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี ภาควิศวกรรมไฟฟ้า คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี; 2555.
Kaewlek T, Sitinwan K, Lueangaroon K, Sansuriyawong W, Pattaweerakul R, Hantrakul T, Chinwatanawongwan B. Development of a web application for stroke diagnosis assistance using deep learning artificial intelligence on computed tomography image. Thai J Rad Tech. 2024;49(1):40-7.
Pairodsantikul P, Laksika Phlangrit L, Wiwatthananon N, Kawvised S, Wongsa P, Pamarapa C. The development of application for general radiography in skull. Thai J Rad Tech. 2023;48(1):60-7.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 สมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทย

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทย (The Thai Society of Radiological Technologists)
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทยและบุคคลากรท่านอื่น ๆในสมาคม ฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว

