การพัฒนาโปรแกรมการพยากรณ์รอยโรคเต้านม

บทคัดย่อ

จากความหลากหลายของรอยโรคในเต้านมทำให้การวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์เต้านมมีความยาก และรอยโรคที่ปรากฏของผู้ป่วยบางรายไม่ชัดเจน เนื่องจากรอยโรคในภาพเอกซเรย์เต้านมใกล้เคียงกับเนื้อเยื่อปกติอาจทำให้ผลการวินิจฉัยเกิดคลาดเคลื่อนได้ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมการพยากรณ์รอยโรคเต้านมจากภาพเอกซเรย์เต้านมโดยใช้เทคนิคฟัซซี่ ซี-มีนส์ ร่วมกับเทคนิคการเปลี่ยนแปลงลักษณะรูปร่างหรือโครงร่างของภาพ เพื่อพยากรณ์รอยโรคเต้านม โดยทำการศึกษาภาพเอกซเรย์เต้านมจากฐานข้อมูล Mini-MIAS ซึ่งภาพที่ใช้ศึกษาในงานวิจัยนี้ถ่ายในท่า Mediolateral Oblique view (MLO) จำนวน 213 ภาพ โดยแบ่งเป็นภาพที่มีรายงานการตรวจพบรอยโรค Mass 40 ภาพ, Microcalcification 17 ภาพ และไม่ปรากฏรอยโรค 156 ภาพ โปรแกรมการพยากรณ์รอยโรคเต้านมจะนำภาพมาวิเคราะห์ โดยใช้อัลกอริทึมที่ได้ออกแบบเพื่อระบุบริเวณที่เป็นรอยโรค และพยากรณ์รอยโรค เป็นรอยโรค Mass, Microcalcification หรือไม่พบรอยโรค จากนั้นนำผลที่ได้มาทำการทดสอบความไวของการทดสอบทดสอบความจำเพาะของการทดสอบและความถูกต้อง ผลการศึกษาพบว่าโปรแกรมการพยากรณ์รอยโรคเต้านมมีความไวของการทดสอบของรอยโรค Mass และ Microcalcification เท่ากับร้อยละ 52.5 และร้อยละ 0 ตามลำดับ มีความจำเพาะของการทดสอบเท่ากับร้อยละ 66.0 และมีความถูกต้องเท่ากับร้อยละ 63.2 และร้อยละ 59.5 ตามลำดับ