ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพของผู้สูงอายุในเขตกรุงเทพมหานคร

ผู้แต่ง

  • ศรัญญา วงศ์กำปั่น วิทยาลัยพยาบาลศาสตร์อัครราชกุมารี ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์
  • รุ้งนภา ผาณิตรัตน์ วิทยาลัยพยาบาลศาสตร์อัครราชกุมารี ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์

DOI:

https://doi.org/10.60099/jtnmc.v38i03.263587

คำสำคัญ:

พฤติกรรม, เทคโนโลยีสารสนเทศ, สุขภาพ, ผู้สูงอายุ , กรุงเทพมหานคร

บทคัดย่อ

บทนำ เทคโนโลยีสารสนเทศมีความสำคัญยิ่งขึ้นในชีวิตประจำวันและการดูแลสุขภาพของผู้สูงอายุ โดยมี การนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการส่งเสริมสุขภาพทั้งในด้านร่างกาย จิตใจและสังคม 

วัตถุประสงค์การวิจัย 1) เพื่อศึกษาพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพของผู้สูงอายุ 2) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยนำ ปัจจัยเอื้อ และปัจจัยเสริมกับพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ ด้านสุขภาพของผู้สูงอายุ และ 3) เพื่อศึกษาปัจจัยร่วมทำนายพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพ ของผู้สูงอายุในเขตกรุงเทพมหานคร โดยใช้แนวคิดแบบจำลองการวางแผนเพื่อสุขภาพ 

การออกแบบการวิจัย การวิจัยแบบบรรยายเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงทำนาย 

วิธีดำเนินการวิจัย กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้สูงอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป ที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานครอย่างน้อย 5 ปี จำนวน 264 คน ที่ใช้สมาร์ตโฟน สุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เก็บข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้าง ระหว่างเดือนมีนาคม ถึงตุลาคม 2564 เครื่องมือวิจัยประกอบด้วยแบบสอบถาม 6 ส่วน ได้แก่ ปัจจัยนำด้านคุณลักษณะส่วนบุคคล ประสบการณ์การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ ปัจจัยนำด้านการรับรู้และทัศนคติ ปัจจัยเอื้อ ปัจจัยเสริม และพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และสถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเพียร์สัน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงอันดับของ เคนดาล์ล และการวิเคราะห์ถดถอยพหุแบบเป็นขั้นตอน 

ผลการวิจัย กลุ่มตัวอย่างอยู่ในวัยสูงอายุตอนต้น มีค่าเฉลี่ยพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพ ค่อนข้างน้อย (M = 1.56, SD = 0.89) เมื่อวิเคราะห์รายด้าน พบว่า การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านการมีส่วนร่วม ในกิจกรรมทางสังคมมีค่าเฉลี่ยสูงที่สุด (M = 1.79, SD = 1.15) รองลงมาคือ การมีกิจกรรมทางกาย (M = 1.59, SD = 0.97) การบริโภคอาหารและภาวะโภชนาการที่เหมาะสม (M = 1.56, SD = 0.83) การดูแลสุขภาพจิตและ การฝึกใช้สติปัญญา (M = 1.44, SD = 0.79) และการหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเสี่ยงต่างๆ (M = 1.41, SD = 0.72) ตามลำดับ ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ถดถอยพหุแบบเป็นขั้นตอน พบว่า ปัจจัยเอื้อ (ß = 0.517, p < .001) ประสบการณ์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ (ß = 0.154, p < .001) ระดับการศึกษา (ß = 0.183, p < .05) เพศ (ß = 0.129, p < .05) อายุ (ß = -0.136, p < .05) และปัจจัยเสริม (ß = 0.102, p < .05) สามารถร่วมทำนายพฤติกรรม การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพได้ร้อยละ 57.80 (Adjusted R2 = .578, F6, 257 = 59.673, p < .001) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ข้อเสนอแนะ ผลการศึกษาครั้งนี้ สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการส่งเสริมพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยี สารสนเทศด้านสุขภาพของผู้สูงอายุ โดยออกแบบกิจกรรมที่เหมาะสมกับระดับการศึกษาของผู้สูงอายุ การให้ครอบครัว เพื่อน หรือบุคลากรทางสุขภาพเข้ามามีส่วนร่วม โดยอาจประสานกับศูนย์บริการสาธารณสุขและชุมชน นอกจากนี้ ควรคำนึงถึงปัจจัยเอื้อ โดยเฉพาะเครื่องมืออุปกรณ์ที่สามารถหาได้ง่าย เข้าถึงได้ และราคาสามารถจ่ายได้

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Foundation of Thai Gerontology Research and Development Institute (TGRI). Situation of the Thai Older Persons 2021. Bangkok: Amarin Printing and Publishing; 2022. Available from: https://thaitgri.org/?p=40108 (in Thai)

Institute for Population and Social Research, Mahidol University and Foundation of Thai Gerontology Research and Development institute (TGRI). Situation of the Thai Elderly 2017. Bangkok: Deuan Tula Printing House; 2019. Available from: https://thaitgri.org/?wpdmpro=situation-of-the-thai-elderly-2017 (in Thai)

Foundation of Thai Gerontology Research and Development Institute (TGRI). Situation of the Thai Elderly 2018. Bangkok: Printery; 2018. Available from: https://www.dop.go.th/download/knowledge/th1573033396-261_0.pdf (in Thai)

Praditpornsin K. Geriatric medicine textbook. Bangkok: Rungsin; 2018. (in Thai)

Ekparakarn W. The survey of Thai health by examination 6th in 2019-2020. Bangkok: Graphic and Design; 2021. Available from: https://www.hsri.or.th/media/printed-matter/detail/13443 (in Thai)

Pettakon S, Teerawanviwat D. Risk of Catastrophic Health Expenditures Among Thai Elderly. KKU Research Journal (Graduate Studies) [Internet]. 2019 Aug. 9;19(3):36-4. [cited 2023 Jan. 9]. Available from: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/gskku/article/view/208428 (in Thai)

Department of Disease Control. Situation on NCDs Prevention and Control in Thailand [internet]. Nonthaburi: Department of Disease Control; 2018 [cited 2022 Dec. 1]. Available from: http://www.thaincd.com/document/file/download/paper-manual/NCDUNIATF61.pdf (in Thai)

National statistical office, Ministry of digital economy and society 2022. The 2022 household survey on the use of information and communication technology (quarter 3) [internet]. Bangkok: National statistical office; 2023 [cited 2023 Jan. 1]. Available from: http://www.nso.go.th/sites/2014/DocLib13/ด้านICT/เทคโนโลยีในครัวเรือน/2565/full_report_q3_65.pdf (in Thai)

Electronic Transactions Development Agency, Ministry of Digital Economy, and Society. Thailand Internet User Behavior 2022 [internet]. Bangkok: Electronic Transactions Development Agency; 2022 [cited 2023 Jan. 1]. Available from: https://www.etda.or.th/getattachment/78750426-4a58-4c36-85d3-d1c11c3db1f3/IUB-65-Final.pdf.aspx (in Thai)

Sindecharak T, Kwanyoo A. The demand for information technology and digital communications among the elderly. Silpakorn University Journal [Internet]. 2020 Jun. 19 [cited 2023 Jan. 9];40(3):75-96. Available from: https://so05.tci-thaijo.org/index.php/sujthai/article/view/218413 (in Thai)

Tongdee J, Boonchieng W. Healthcare Service System for the elderly and Thailand 4.0 Model. Nursing Journal CMU [Internet]. 2017 Dec. 31 [cited 2023 Jan. 9];44 Suppl 1,138–50. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/cmunursing/article/view/148058 (in Thai)

Srisupak R, Srisawangwong P. Mobile Application for Elderly Physical Activity Promotion. J Health Sci [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2023 Jan. 9];29(2):230-9. Available from: https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/8805 (in Thai)

Samranbua A, Thamcharoentraku B. The effects of relieving hypertension diet application on health belief among patients with hypertension. Thai Journal of Cardio-Thoracic Nursing [Internet]. 2021 Aug. 29 [cited 2023 Jan. 9];32(1):228-42. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/journalthaicvtnurse/article/view/243739 (in Thai)

Changizi M, Kaveh MH. Effectiveness of the mHealth technology in improvement of healthy behaviors in an elderly population-a systematic review. Mhealth. 2017 Nov 27;3:51. doi: 10.21037/mhealth.2017. 08.06. PMID: 29430455; PMCID: PMC5803024.

Wongkampun S, Thiangtham W, Suwan-ampai P. Social and Economic Factors Related to the Health Dimension of Successful Aging among Urban Dwelling Elderly in the Bangkok Metropolitan Area. J Pub Health Nurse [Internet]. 2017 Dec. 29 [cited 2023 Jan. 9];31(3): 55-72. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/phn/article/view/245478 (in Thai)

Tipkanjanaraykha K, Yingrengreung S, Kheokao J, Ubolwan K, Jaemtim N, Promsuan W. Health information seeking behaviors of elderly through online media According to perceived health status. Journal of Health Science Research [Internet]. 2017 Dec. 31 [cited 2023 Jan. 9]; 11 Suppl, 12–22. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JHR/article/view/107898 (in Thai)

Sinsomboontong R, Wuthisen S. Information Technology Intention Behavior and Perception in Health Promotion of Aging People in Bangkok, Thailand [internet]. 2018 Mar. 31 [cited 2019 Mar. 9]; 359-68. Available from: http://journal.nmc.ac.th/th/admin/Journal/2561Vol7No1_36.pdf (in Thai)

Jaemtim N, Yuenyong S. The Used of Online Media and Perceptions of eHealth Literacy Among the Elderly in Suphanburi Province. The Journal of Baromarajonani College of Nusing, Nakhonratchasima [Internet]. 2019 Dec. 31 [cited 2023 Jan. 9];25(2):168-80. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Jolbcnm/article/view/233399/160241 (in Thai)

Phuthong T, Mangsungnoen N. Factors influencing the elderly intention to use and adopt mobile health services. Veridian E-Journal,Silpakorn University [Internet]. 2017 Jan. 6 [cited 2023 Jan. 9];10(3): 548-66. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/104191 (in Thai)

Health Education Division, Ministry of Public health. The promotion and evaluation of health literacy, and health behavior [internet]. Nonthaburi: Health Education Division; 2018 [cited 2020 Mar 9]. Available from: http://www.hed.go.th/linkhed/file/575 (in Thai)

Green LW, Kreuter MW. Health Program Planning: An Educational and Ecological Approach. New York: Mc Graw Hill; 2005.

Department of Older Persons, Ministry of Social Development and Human Security. The statistic of Thai elderly 2018 by POWER BI [internet]. Bangkok: Department of Older Persons; 2018 [cited 2020 Mar 9]. Available from: http://www.dop.go.th/th/know/1/153 (in Thai)

Daniel WW, Cross CL. Biostatistics: Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences. 10th ed.Singapore: John Wiley & Sons Inc; 2014.

Plichta SB, Kelvin EA, Munro BH. Statistical methods for health care research. 6th ed. Philadelphia: Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins; 2013.

Kleechaya P. Digital Technology Utilization of Elderly and Framework for Promoting Thai Active and Productive Aging. Journal of Communication Arts [Internet]. 2021 Aug. 22 [cited 2023 Jan. 9];39(2): 56-78. Available from: https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcomm/article/view/247470 (in Thai)

Martín-García AV, Redolat R, Pinazo-Hernandis S. Factors Influencing Intention to Technological Use in Older Adults. The TAM Model Aplication. Res Aging. 2022 Aug-Sep;44(7-8):573-588. doi: 10.1177/01640275211063797. Epub 2021 Dec 28. PMID: 34962846.

Chen Y, Xu Q. The willingness to use mobile health and its influencing factors among elderly patients with chronic heart failure in Shanghai, China. Int J Med Inform. 2021 Dec 16;158:104656. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2021.104656. Epub ahead of print. PMID: 34933173.

Tsertsidis A, Kolkowska E, Hedström K. Factors influencing seniors' acceptance of technology for ageing in place in the post-implementation stage: A literature review. Int J Med Inform. 2019 Sep;129: 324-333. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.06.027. Epub 2019 Jun 27. PMID: 31445274.

Lin TTC, Bautista JR, Core R. Seniors and mobiles: A qualitative inquiry of mHealth adoption among Singapore seniors. Inform Health Soc Care. 2020 Oct 1;45(4):360-373. doi: 10.1080/17538 157.2020. 1755974. Epub 2020 Jun 2. PMID: 32484720.

Lee OE-K, Kim D-H, Beum KA. Factors affecting information and communication technology use and eHealth literacy among older adults in the US and South Korea. Educational Gerontology. 2020;46(9): 575-86. doi: 10.1080/03601277. 2020.1790162

Tobias van Elburg FR, Klaver NS, Nieboer AP, Askari M. Gender differences regarding intention to use mHealth applications in the Dutch elderly population: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2022 May 24;22(1):449. doi: 10.1186/s12877-022- 03130-3. PMID: 35610577; PMCID: PMC912 8125.

Wang J, Fu Y, Lou V, Tan SY, Chui E. A systematic review of factors influencing attitudes towards and intention to use the long-distance caregiving technologies for older adults. Int J Med Inform. 2021 Sep;153:104536. doi: 10.1016/j.ijmedinf. 2021.104536. Epub 2021 Jul 17. PMID: 3432 5206.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2023-09-15

รูปแบบการอ้างอิง

1.
วงศ์กำปั่น ศ, ผาณิตรัตน์ ร. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพของผู้สูงอายุในเขตกรุงเทพมหานคร. J Thai Nurse Midwife Counc [อินเทอร์เน็ต]. 15 กันยายน 2023 [อ้างถึง 30 ธันวาคม 2025];38(03):182-99. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJONC/article/view/263587

ฉบับ

ประเภทบทความ

Research Articles