ความชุกและปัจจัยทำนายภาวะกล้ามเนื้อน้อยในผู้สูงอายุในชุมชน: การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ

ผู้แต่ง

  • วาสนา ศรีสุข สาขาวิชาการพยาบาลปฏิบัติชุมชน โรงเรียนพยาบาลรามาธิบดี คณะแพทยศาสตร์ โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล
  • นพวรรณ เปียซื่อ โรงเรียนพยาบาลรามาธิบดี คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล
  • สุกัญญา ตันติประสพลาภ โรงเรียนพยาบาลรามาธิบดี คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล

DOI:

https://doi.org/10.60099/jtnmc.v41i02.275085

คำสำคัญ:

ภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย , ผู้สูงอายุ , ชุมชน , ความชุก , ปัจจัยทำนาย

บทคัดย่อ

บทนำ ภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยเป็นการสูญเสียมวลกล้ามเนื้อ ความแข็งแรง และการทำงานของกล้ามเนื้ออย่างค่อยเป็นค่อยไป มักพบในผู้สูงอายุโดยเฉพาะผู้ที่มีโรคร่วม ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงต่อการหกล้ม และความพิการเพิ่มขึ้น และคุณภาพชีวิตลดลง ภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยมักไม่แสดงอาการในระยะเริ่มแรก หากสามารถตรวจพบได้ตั้งแต่ระยะเสี่ยง จะช่วยให้ผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์ลดลง อย่างไรก็ตามยังขาดข้อมูลเชิงประจักษ์เกี่ยวกับภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยในผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนเมือง โดยเฉพาะกรุงเทพมหานคร อีกทั้งยังไม่มีแบบจำลองเชิงพยากรณ์ที่สามารถใช้คัดกรองผู้สูงอายุในระดับปฐมภูมิ 

วัตถุประสงค์ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความชุกและปัจจัยทำนายภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยในระดับความเสี่ยง ความเป็นไปได้ และการยืนยันภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองในเขตกรุงเทพมหานคร สมมติฐานการวิจัยคือ ปัจจัยส่วนบุคคล (อายุและเพศ) และปัจจัยด้านสุขภาพ (โรคร่วม ดัชนีมวลกาย และเส้นรอบเอว) สามารถร่วมกันทำนายความเสี่ยงต่อภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย ความเป็นไปได้ของมวลกล้ามเนื้อน้อยและภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยในผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนเมืองเขตกรุงเทพมหานคร 

การออกแบบการวิจัย การศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนายในครั้งนี้เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิจากผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนเมืองเขตกรุงเทพมหานครจำนวน 117 คน จากโครงการหลักที่ศึกษาทั่วประเทศ โดยการคัดกรองภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย ดำเนินการตามแนวทางของคณะทำงานของเอเชีย ด้านภาวะกล้ามเนื้อน้อยในปี พ.ศ. 2562 ซึ่งกำหนดวิธีประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ มวลกล้ามเนื้อ และ สมรรถภาพทางกาย 

วิธีดำเนินการวิจัย ผู้วิจัยเลือกตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง ตามเกณฑ์คัดเข้าคือ มีข้อมูลที่สมบูรณ์ในการประเมินภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยทั้ง 3 ตัวชี้วัดคือ เส้นรอบน่อง แรงบีบมือ และระยะเวลาในการลุก-นั่งเก้าอี้ 5 ครั้ง เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบบันทึก วิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงบรรยายและ Multinomial logistic regression เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย ทั้งสามระดับ ได้แก่ ความเสี่ยงต่อภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย ความเป็นไปได้ของภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย และภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย 

ผลการวิจัย ผู้สูงอายุในชุมชนส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 68.4) อายุเฉลี่ย 69.7 ปี (S.D. = 7.2) ส่วนใหญ่มีโรคร่วม (ร้อยละ 70.9) โดยโรคที่พบมากที่สุด 3 อันดับแรก ได้แก่โรคความดันโลหิตสูง (ร้อยละ 58.1) รองลงมาคือ โรคเบาหวาน (ร้อยละ 37.6) และไขมันในเลือดสูง (ร้อยละ 15.4) ดัชนีมวลกายเฉลี่ย 24.69 กก/ตรม. (S.D. = 5.31) เพศหญิงส่วนใหญ่มีเส้นรอบเอวเกินเกณฑ์ (ร้อยละ 70.3) เพศชายส่วนใหญ่มีเส้นรอบเอวปกติ (ร้อยละ 54.0) ความชุกของความเสี่ยงต่อภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย (เส้นรอบน่องต่ำ) ความเป็นไปได้ของภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย (เส้นรอบน่องต่ำ ร่วมกับแรงบีบมือต่ำหรือระยะเวลามากในการลุกขึ้นยืนจากท่านั่ง 5 ครั้ง) และภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย (เส้นรอบน่องต่ำร่วมกับแรงบีบมือต่ำและระยะเวลามากในการลุกขึ้นยืนจากท่านั่ง 5 ครั้ง) ในผู้สูงอายุ เท่ากับร้อยละ 43.6, 12.7 และ 28.2 ตามลำดับ ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนเกือบครึ่งหนึ่ง มีความเสี่ยงต่อภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย ผลการวิเคราะห์เชิงทำนายพบว่า ปัจจัยทำนายความเสี่ยง ต่อภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อยได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ คือ ดัชนีมวลกาย (OR= 0.672, 95% C1: 0.488 - 0.926,p = .015) ปัจจัยทำนายความเป็นไปได้ของภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย คือ ดัชนีมวลกาย (OR= 0.775, 95% CI: 0.641 - 0.937, p = .009) ปัจจัยทำนายภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย ได้แก่ อายุ(OR = 1.094,95% CI:1.017-1.177,p=.016) และดัชนีมวลกาย (OR=0.736;95% C1: 0.626-0.865, p < .001) 

ข้อเสนอแนะ ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการตรวจคัดกรองตั้งแต่ระยะเสี่ยง โดยเฉพาะในผู้สูงอายุที่มีดัชนีมวลกายต่ำ นอกจากนี้การวางแผนพัฒนาโปรแกรมเสริมสร้างความแข็งแรงของกล้ามเนื้อและสมรรถภาพทางกายตั้งแต่ระยะแรกจะช่วยลดผลกระทบของภาวะมวลกล้ามเนื้อน้อย และส่งเสริมคุณภาพชีวิตโดยรวมของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองเขตกรุงเทพมหานคร

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization Aging and health. Aging and health [Internet]. 2022. [cited 2022 Dec 28]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health

Department of Older Persons. The situation of Thai elderly 2022 [Internet]. 1st ed. Bangkok: Amarin Corporation Public Company Limited; 2023 [cited Jan 2023].

Chen LK, Woo J, Assantachai P, Auyeung TW, Chou MY, Iijima K, et al. (2020). Asian Working Group for Sarcopenia: 2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and treatment. Journal of the American Medical Directors Association [Internet]. 2020;21(3):300-307. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2019.12.012 PMID: 32033882

Gao Q, Hu K, Yan C, Zhao B, Mei F, Chen F, et al. Associated Factors of Sarcopenia in Community- Dwelling Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2021;13(12). https://doi.org/10.3390/nu13124291 PMID: 34959843

Schaap LA, Van Schoor NM, Lips P, Visser M. Associations of sarcopenia definitions, and their components, with the incidence of recurrent falling and fractures: the longitudinal aging study Amsterdam. The Journals of Gerontology: Series A. 2018;73(9): 1199-204. https://doi.org/10.1093/gerona/glx245 PMID: 29300839

Raksadawan N, Sermswan A, Jansri U. The Possible Sarcopenia Associated with Independent Walking Older Adults. Thai Journal of Public Health. 2023; 53(2):415-30. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/jph/article/view/259424

Sanguankittiphan P, Thinkhamrop K, Limpawattana P, Kelly M. Prevalence and related factors of possible sarcopenia among Thai community-dwelling older adults. Journal of Public Health and Development. 2023;21(1):174-87. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/AIHD-MU/article/view/260613

Whaikid P, Piaseu N. The prevalence and factors associated with sarcopenia in Thai older adults: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Nursing Sciences. 2024;11(1):31-45. https://doi.org/10.1016/j.ijnss.2023.11.002 PMID: 38352283

Wiriya B, Piaseu N, Neelapaichit N, Tantiprasoplap S. Prevalence and predictors of sarcopenia in older people with Type 2 diabetes. Pacific rim international journal of nursing research.2019;23(3). Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/PRIJNR/article/view/166204

Sri-On J, Fusakul Y, Kredarunsooksree T, Paksopis T, Ruangsiri R. The prevalence and risk factors of sarcopenia among Thai community-dwelling older adults as defined by the Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS-2019) criteria: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2022;22(1):786. https://doi.org/10.1186/s12877-022-03471-z PMID: 36207688

Sanguankittiphan P, Limpawattana P, Chupanit P, Kelly M, Thinkhamrop K.Sarcopenia and associated factors among Thai community-dwelling olderadults. Int J Gerontol 2021;15(3):324329. https://doi.org/10.6890/IJGE.202110_15(4).0006

Yuenyongchaiwat K, Boonsinsukh R. Type 2 diabetes mellitus related to decreased peripheral and respiratory muscle strength in sarcopenic Thai elderly. Current Aging Science. 2021;14(3):235.

Yuan S, Larsson SC. Epidemiology of sarcopenia: Prevalence, risk factors, and consequences. Metabolism. 2023;144:155533. https://doi.org/10.2174/1874609814666210715141903 PMID: 34269671

Pierik V D, Meskers C G M, Van Ancum J M, Numans S T, Verlaan S, Scheerman K, et al. High risk of malnutrition is associated with low muscle mass in older hospitalized patients - a prospective cohort study. BMC Geriatr. 2017;17 (1):118. https://doi.org/10.1186/s12877-017-0505-5 PMID: 28583070

Cheng L, Sit JWH, Chan HYL, Choi KC, Cheung RKY, Wong MMH, et al. Sarcopenia risk and associated factors among Chinese communitydwelling older adults living alone. Sci Rep. 2021; 11(1):22219. https://doi.org/10.1038/s41598-021-01614-7 PMID: 34782685

Yuenyongchaiwat K, Akekawatchai C. Systemic Inflammation in sarcopenia alter functional capacity in Thai community-dwelling older people: a Preliminary Observational Study. Curr Aging Sci.2022; 274-22. https://doi.org/10.2174/1874609815666220513141300 PMID: 35570546

Shin HE, Kim M, Won CW. Differences in characteristics between older adults meeting criteria for sarcopenia and possible sarcopenia: from research to primary care. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(7):4312. https://doi.org/10.3390/ijerph19074312 PMID: 35409991

Messier V, Rabasa-Lhoret R, Barbat-Artigas S, Elisha B, Karelis AD, Aubertin-Leheudre M. Menopause and sarcopenia: a potential role for sex hormones. Maturitas. 2011;68(4):331-6. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2011.01.014 PMID: 2135 3405

Geraci A, Calvani R, Ferri E, Marzetti E, Arosio B, Cesari M. Sarcopenia and menopause: the role of estradiol. Frontiers in endocrinology. 2021;12:682012. https://doi.org/10.3389/fendo.2021.682012 PMID: 34093446

Morley JE, Malmstrom TK, Rodriguez-Mañas L, Sinclair AJ. Frailty, sarcopenia and diabetes. Journal of the American Medical Directors Association. 2014;15(12):853-9. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2014.10.001 PMID: 25455530

Xie W-Q, Xiao G-L, Hu P-W, He Y-Q, Lv S, Xiao W-F. Possible sarcopenia: early screening and intervention-narrative review. Annals of Palliative Medicine. 2020;9(6):4283-93. https://doi.org/10.21037/apm-20-967 PMID: 33183058

Shaw S, Dennison E, Cooper C. Epidemiology of sarcopenia: determinants throughout the lifecourse. Calcified tissue international. 2017;101(3):229-47. https://doi.org/10.1007/s00223-017-0277-0 PMID: 28421264

Thaiware. Random Number Generator. [Internet]. [cited 2023 Aug 8]

Erdfelder E, Faul F, Buchner A. GPOWER: A general power analysis program. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 1996;28(1):1-11. Available from: https://link.springer.com/article/10.3758/BF03203630

Gao Q, Hu K, Yan C, Zhao B, Mei F, Chen F, et al. Associated Factors of Sarcopenia in Community -Dwelling Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2021;13(12). https://doi.org/10.3390/nu13124291 PMID: 34959843

Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale (NJ): Erlbaum; 1988.

Shin HE, Kim M, Won CW. Differences in characteristics between older adults meeting criteria for sarcopenia and possible sarcopenia: from research to primary care. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(7):4312. https://doi.org/10.3390/ijerph19074312 PMID: 35409991

Phanphueng S, Sanphuwan M, Chirapramukpitak T, Kittisuksathit S, Charuruengpaisan W, Loyfa N, Hutaphat W. Development of operational guidelines for managing social and health data of people by district (Ratchathewi District), Bangkok. Academic document / Institute for Population and Social Research, Mahidol University; 2021. p. 7-8.

Coelho-Junior HJ, Calvani R, Azzolino D, Picca A, Tosato M, Landi F, et al. Protein intake and sarcopenia in older adults: a systematic review and metaanalysis. International journal of environmental research and public health. 2022;19(14):8718. https://doi.org/10.3390/ijerph19148718 PMID: 35886571

Chalermsri C, Aekplakorn W, Srinonprasert V. Body Mass Index Combined With Possible Sarcopenia Status Is Better Than BMI or Possible Sarcopenia Status Alone for Predicting All-Cause Mortality Among Asian Community-Dwelling Older Adults. Front Nutr. 2022;9:881121. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.881121 PMID: 35845779

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-04-08

รูปแบบการอ้างอิง

1.
ศรีสุข ว, เปียซื่อ น, ตันติประสพลาภ ส. ความชุกและปัจจัยทำนายภาวะกล้ามเนื้อน้อยในผู้สูงอายุในชุมชน: การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ. J Thai Nurse Midwife Counc [อินเทอร์เน็ต]. 8 เมษายน 2026 [อ้างถึง 31 สิงหาคม 2026];41(02):192-207. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJONC/article/view/275085

ฉบับ

ประเภทบทความ

Research Articles