Prevalence of, and Factors Related, related to Taking Sick Leave due to Work-Related Injuries Among the Workers those Seeking Care at a Government Hospital in Samut Prakan Province

Authors

  • Viritphon Kasemsuk Faculty of Public Health, Burapha University
  • Anamai Thetkatheuk Faculty of Public Health, Burapha University
  • Tanongsak Yingratanasuk Faculty of Public Health, Burapha University

Keywords:

prevalence, number of days off, work-related injury, worker

Abstract

Workers working in industrial factories are at risk of accidents resulting in work-related injuries that require them to take a leave of absence. This retrospective cross-sectional study aimed to assess the prevalence of, and factors related to, taking sick leave due to work-related injury among workers seeking care at a government hospital in Samut Prakan province, Thailand. The participants were purposively selected from 1,098 work-related injury cases treated in the emergency room of a government hospital in Samut Prakan province. Personal and occupational information was obtained from the hospital’s electronic medical records (EMR) then the information was harvested by a data recorder that have content validity index of 1.0 from three experts. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple logistic regressions. Results showed that the prevalence work-related injuries that required three or more days of sick leave was 25.4%. The factors related to having to take sick leave due to a work-related injury were: male gender (aOR = 1.78, 95%CI[1.27-2.62]), age less than or equal to 30 years old (aOR = 1.30, 95%CI[1.01-1.61]), being a foreign worker (aOR = 1.53, 95%CI[1.15-1.93]), working during the afternoon shift time (4:01 p.m.–12:00 a.m.; aOR = 1.32, 95%CI[1.00-1.75]), and working in the agriculture and livestock industries (aOR = 1.88, 95%CI[1.03-3.75]). Therefore, these factors should be taken into consideration when performing occupational safety risk assessments and should be used to help develop more effective workplace safety measures in the future.

References

กระทรวงแรงงาน (2563). กฎกระทรวง กำหนดมาตรฐานการตรวจสุขภาพลูกจ้างซึ่งทำงานเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยง พ.ศ. 2563. (2563, 5 ตุลาคม). ราชกิจจานุเบกษา. หน้า 30-33.

สำนักโรคจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม. (2561). รายงานสถานการณ์โรคและภัยสุขภาพจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม ปี 2560. สืบค้นจาก https://ddc.moph.go.th/uploads/ckeditor2//files/01_envocc_situation_60.pdf

ชุติกา เกียรติเรืองไกร, พรชนก เทพขาม และวัชรินทร์ ชินวรวัฒนา. (2563). 10 ปีอุตสาหกรรมไทย เรามาไกลแค่ไหน. สืบค้นจาก https://www.bot.or.th/Thai/MonetaryPolicy/ArticleAndResearch/FAQ/FAQ_165.pdf

วทชย เพชรเลียบ. (2562). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดอุบัติเหตุจากการทำงานของพนักงานในสถาน ประกอบกิจการร้านซ่อมรถยนต์ อำเภอเมือง จังหวัดนครราชสีมา, วารสารสาธารณสุขมหาวิทยาลัยบูรพา, 14(2), 118-129.

สร้อยสุดา เกสรทอง, รณภูมิ สามัคคีคารมย์, และรัชนีวรรณ คุณูปกร. (2560). ปัญหาสุขภาพจากการทำงานในกลุ่มแรงงานข้ามชาติ (แรงงานต่างด้าว) จังหวัดสมุทรสาคร. วารสารควบคุมโรค, 43(3), 256-269.

สำนักงานจังหวัดสมุทรปราการ. (2565). แผนพัฒนาจังหวัดสมุทรปราการ 5 ปี ฉบับทบทวนปีงบประมาณ 2565. สืบค้นจาก https://data.go.th/sv/dataset/samutprakan_strategic

สำนักงานประกันสังคม. (2561). สถานการณ์การประสบอันตรายหรือเจ็บป่วยเนื่องจากการทำงาน ปี 2556-2560. กลุ่มงานกำหนดอัตราเงินสมทบกองทุนเงินทดแทน สำนักงานกองทุนเงินทดแทน สำนักงานประกันสังคม กระทรวงแรงงาน.

Alamneh, Y. M., Wondifraw, A. Z., Negesse, A., Ketema, D. B., & Akalu, T. Y. (2020). The prevalence of occupational injury and its associated factors in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis. Journal of Occupational Medicine and Toxicology, 15(1), 1-11. https://doi.org/10.1186/s12995-020-00265-0

Biswas, A., Harbin, S., Irvin, E., Johnston, H., Begum, M., Tiong, M., Apedaile, D., Koehoorn, M., & Smith, P. (2022). Differences between men and women in their risk of work injury and disability: A systematic review. American Journal of Industrial Medicine, 65(7), 576-588. https://doi.org/10.1002/ajim.23364

Chercos, D. H., & Berhanu, D. (2017). Work related injury among Saudi Star Agro Industry workers in Gambella region, Ethiopia; A cross-sectional study. Journal of Occupational Medicine and Toxicology, 12(1), 1-8. https://doi.org/10.1186/s12995-017-0153-x

de Guerre, L. E., Sadiqi, S., Leenen, L. P., Oner, C. F., & van Gaalen, S. M. (2020). Injuries related to bicycle accidents: an epidemiological study in The Netherlands. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 46(2), 413-418. https://doi.org/10.1007/s00068-018-1033-5

Einarsdóttir, M., & Rafnsdóttir, G. L. (2021). The prevalence, seriousness, and causes of teenage work accidents: A gender difference?. Work. 69(4), 1209-1216. https://doi.org/10.3233/WOR-213542

Fischer, D., Lombardi, D. A., Folkard, S., Willetts, J., & Christiani, D. C. (2017). Updating the “Risk Index”: A systematic review and meta-analysis of occupational injuries and work schedule characteristics. Chronobiology International, 34(10), 1423-1438. https://doi.org/10.1080/07420528.2017.1367305

Hsieh, F. Y., Bloch, D. A., & Larsen, M. D. (1998). A simple method of sample size calculation for linear and logistic regression. Statistics in Medicine, 17(14), 1623-1634. https://doi.org/10.1007/s00068-018-1033-5

Korkmaz, S., & Park, D. J. (2018). Comparison of safety perception between foreign and local workers in the construction industry in Republic of Korea. Safety and Health at Work, 9(1), 53-58. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2017.07.002

Nai’em, F., Darwis, A. M., & Amin, F. (2020). Analysis of work accident cost on occupational safety and health risk handling at construction project of Hasanuddin University the Faculty of Engineering. Enfermeria Clinica, 30, 312-316. https://doi.org/10.1016/j.enfcli.2020.06.070

Nowrouzi-Kia, B., Gohar, B., Casole, J., Chidu, C., Dumond, J., McDougall, A., & Nowrouzi-Kia, B. (2018). A systematic review of lost-time injuries in the global mining industry. Work, 60(1), 49-61. https://doi.org/10.3233/WOR-182715

Occupational Safety and Health Administration. (2001). General recording criteria (Standard No. 1904.7). Retrieved from https://www.osha.gov/laws-regs/regulations/standardnumber/1904/1904.7

Senathirajah, Y., & Pelayo, S. (2020). Human factors and organizational issues. Yearbook of Medical Informatics, 29(1), 99-103. https://doi.org/10.1055/s-0040-1702012

Shimizu, H. E., Bezerra, J. C., Arantes, L. J., Merchán-Hamann, E., & Ramalho, W. (2021). Analysis of work-related accidents and ill-health in Brazil since the introduction of the accident prevention factor. BMC Public Health, 21(1), 1-10. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10706-y

Thepaksorn, P, & Pongpanich, S. (2014). Occupational injuries and illnesses and associated costs in Thailand. Safety and Health at Work. 5(2), 66-72. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2014.04.001

Thetkathuek A., Meepradit P., & Sa-Ngiamsak T. (2018). A cross-sectional study of musculoskeletal symptoms and risk factors in Cambodian fruit farm workers in Eastern Region, Thailand. Safety and Health at Work, 9(2), 192-202. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2017.06.009

Villanueva, V., & Garcia, A. M. (2011). Individual and occupational factors related to fatal occupational injuries: A case-control study. Accident Analysis & Prevention, 43(1), 123-127. https://doi.org/10.1016/j.aap.2010.08.001

Wiegmann, D. A., Wood, L. J., Cohen, T. N., & Shappell, S. A. (2022). Understanding the “Swiss cheese model” and its application to patient safety. Journal of Patient Safety, 18(2), 119-123. https://doi.org/10.1097/PTS.0000000000000810

Wirth, T., Wendeler, D., Dulon, M., & Nienhaus, A. (2019). Sick leave and work-related accidents of social workers in Germany: An analysis of routine data. International Archives of Occupational and Environmental Health, 92(2), 175-184. https://doi.org/10.1007/s00420-018-1370-z

Downloads

Published

2023-04-27

Issue

Section

Research articles