Survival Rate and Factors Influencing Survival of Colorectal Cancer Patients Underwent Surgery at Debaratana Nakhon Ratchasima Hospital
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Background: Colorectal cancer is a major cause of death globally and in Thailand, with survival rates varying based on prognostic factors despite surgery being the main treatment.
Objectives: To investigate survival rates and associated prognostic factors in colorectal cancer patients who underwent surgery at Debaratana Nakhon Ratchasima Hospital, with follow-up at 1, 3, and 5 years.
Methods: A retrospective cohort study of 200 colorectal cancer patients with confirmed pathology. Data from medical records included demographics, labs, and treatment. Analysis used descriptive statistics and Cox regression, with HR, adjusted HR, and 95% CI reported; significance set at p < 0.05.
Results: The 1, 3, and 5-year survival rates were 83.5%, 60.5%, and 53.9%. Most cases involved planned elective surgeries (69.5%). Multivariate Cox regression revealed key prognostic factors: higher serum albumin reduced mortality risk (Adj. HR = 0.64, p = 0.001), while tumor resection significantly lowered the risk (Adj. HR = 0.12, p = 0.001). In contrast, tumor grading 3 (Adj. HR = 4.19, p = 0.007) and ASA class 3–4 (Adj. HR = 2.78, p < 0.01) were associated with higher mortality.
Conclusion: The survival rates at 1, 3, and 5 years post-surgery were 83.5%, 60.5%, and 53.9%, respectively. Key factors influencing survival were serum albumin levels, tumor resection, tumor grading 3, and ASA class 3–4.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ธเนศ พงศ์ธีรัตน์. อณูชีววิทยาของโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่และไส้ตรง. กรุงเทพฯ: เอเชีย ดิจิตอลการพิมพ์ ; 2562.
World Health Organization. Cancer 2018 fact sheet. [Internet]. [cited 2019 Nov 1]. Available from:URL:https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/cancer
Xi Y, Xu P. Global colorectal cancer burden in 2020 and projections to 2040. Transl Oncol 2021;14(10):101174. doi: 10.1016/j.tranon.2021.101174.
กลุ่มข้อมูลข่าวสารสุขภาพ กองยุทธศาสตร์และแผนงาน กระทรวงสาธารณสุข. สถิติสาธารณสุข พ.ศ. 2561. นนทบุรี : กลุ่มข้อมูลข่าวสารสุขภาพ กองยุทธศาสตร์และแผนงาน กระทรวงสาธารณสุข ; 2562.
ปิยาภรณ์ อินทผลัญ, กนกวรรณ สุวรรณปฏิกรณ์. การพยาบาลผู้ป่วยมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนักที่ได้รับการรักษาด้วยยาเคมีบำบัด. วารสารพยาบาลสภากาชาดไทย 2563;13(2):98–113.
นิธิ ประสงค์สุข. Targeted therapy & immunotherapy [Internet]. 2016 [cited 2025 Apr 24]. Available from:URL: http://thethaicancer.com/Webdocument/GP_article/GP_article_005.html
กัญญ์กมล กิตติรงค์ศิริ, นพพร ประดิษฐ์สิทธิกุล, อุดมศักดิ์ ใช้คลีดแก้ว, ยงยุทธ เทียรวัฒนานนท์. การประเมิน ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ของการตรวจคัดกรองมะเร็งลำไส้ใหญ่ในประชากรไทย. กรุงเทพฯ : สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ ; 2558.
สุภัทรา ขุมดินพิทักษ์. อัตรารอดชีพและปัจจัยที่มีผลต่ออัตรารอดชีพผู้ป่วยโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่และลำไส้ตรหลังได้รับการผ่าตัดในโรงพยาบาลร้อยเอ็ด. ศรีนครินทร์เวชสาร 2565;37(1):38–48.
ปุณวัฒน์ จันทรจำนง. อัตราการรอดชีวิตหลังการผ่าตัดในผู้ป่วยมะเร็งลำไส้ใหญ่และลำไส้ตรง ในโรงพยาบาลวชิรพยาบาล. วชิรเวชสารและวารสารเวชศาสตร์เขตเมือง 2564;65(4):271-9.
Monkhan N, Phimha S, Prasit N, Senahad N, Pinsuwan C. Colorectal cancer survival in Thailand. Int J Public Health Asia Pac 2023;2(3):1–8. DOI: https://doi.org/10.62992/ijphap.v2i3.36
นันทิพัฒน์ พัฒนโชติ, เกรียงไกร โกวิทางกูร, ณรงค์ชัย สังซา, ชิตเขต โตเหมือน, วงษ์กลาง กุดวงษา, พงษ์เดช สารการ. อัตรารอดชีพและปัจจัยที่มีผลต่อการรอดชีพของผู้ป่วยโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่ หลังได้รับการรักษาด้วยการผ่าตัด. วารสารวิชาการแพทย์เขต 11 2560;31(2):243–55.
Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol 1996;49(12):1373-9. doi: 10.1016/s0895-4356(96)00236-3.
Vittinghoff E, McCulloch CE. Relaxing the rule of ten events per variable in logistic and Cox regression. Am J Epidemiol 2007;165(6):710-8. doi: 10.1093/aje/kwk052.
Luo SL, Hu RY, Gong WW, Wang H, Pan J, Fei FR, et al. [Survival rate of colorectal cancer patients during 2005-2010 in Zhejiang province, China]. [Article in Chinese]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi 2013;34(12):1194-7. PMID: 24518018.
Hong Y, Kim J, Choi YJ, Kang JG. Clinical study of colorectal cancer operation: Survival analysis. Korean J Clin Oncol 2020;16(1):3-8. doi: 10.14216/kjco.20002.
Hackett NJ, De Oliveira GS, Jain UK, Kim JY. ASA class is a reliable independent predictor of medical complications and mortality following surgery. Int J Surg 2015;18:184-90. doi: 10.1016/j.ijsu.2015.04.079.
Yamamoto M, Saito H, Uejima C, Tanio A, Tada Y, Matsunaga T, et al. Combination of Serum Albumin and Cholinesterase Levels as Prognostic Indicator in Patients With Colorectal Cancer. Anticancer Res 2019;39(2):1085-90. doi: 10.21873/anticanres.13217.
Stillwell AP, Buettner PG, Ho YH. Meta-analysis of survival of patients with stage IV colorectal cancer managed with surgical resection versus chemotherapy alone. World J Surg 2010;34(4):797-807. doi: 10.1007/s00268-009-0366-y.
Lin BS, Ziogas A, Seery TE, Stamos MJ, Zell JA. Role of surgical resection among chemo therapy-treated patients with colorectal cancer stage IV disease: a survival analysis. J Clin Oncol 2011;29(15_Suppl):3564. https://doi.org/10.1200/jco.2011.29.15_suppl.3564
Ahmed S, Fields A, Pahwa P, Chandra-Kanthan S, Zaidi A, Le D, et al. Surgical Resection of Primary Tumor in Asymptomatic or Minimally Symptomatic Patients With Stage IV Colorectal Cancer: A Canadian Province Experience. Clin Colorectal Cancer 2015;14(4):e41-7. doi: 10.1016/j.clcc.2015.05.008.
Ueno H, Mochizuki H, Hashiguchi Y, Ishiguro M, Kajiwara Y, Sato T, et al. Histological grading of colorectal cancer: a simple and objective method. Ann Surg 2008;247(5):811-8. doi: 10.1097/SLA.0b013e318167580f.
